Stage R&D H/F - Étude phytochimique d'extraits aromatiques naturels - Chimie analytique (Bac+5) - 6 mois à partir de février 2027

Les extraits aromatiques sont des matrices complexes. Leur profil gustatif dépend de l'origine de la plante, du procédé d'extraction et des ingrédients avec lesquels ils sont associés. Ces variations rendent la standardisation difficile.

L'objectif du stage sera d'étudier comment la composition phytochimique d'un extrait détermine sa perception gustative, et comment cette relation évolue selon le sourcing, le procédé et le milieu d'application.

• Sourcing : qualifier plusieurs échantillons d'origines ou de fournisseurs différents et mesurer leur impact sur le profil de l'extrait
• Caractérisation analytique : établir les profils volatils et non-volatils par GC-MS/FID et HPLC, identifier les molécules marqueurs
• Procédés : comparer extrait brut, concentré, distillat et fractions, et suivre le devenir des molécules clés
• Interactions : étudier les effets de mélange avec d'autres molécules aromatiques et des huiles essentielles (synergie, masquage, exhaustion)
• Évolution du goût : suivre le profil dans le temps, en milieu simple (eau, eau sucrée, éthanol dilué) et en milieu complexe (boisson, matrice laitière ou grasse)
• Valorisation : relier données analytiques et perception sensorielle par analyse multivariée, et formuler des recommandations (spécifications fournisseurs, choix de procédé)

Le stage devra permettre de construire une base de connaissances exploitable par l'équipe R&D Extraits et Aromes

• Base de données des profils phytochimiques par échantillon et par procédé
• Liste de marqueurs de qualité et de variabilité
• Matrice d'impact « sourcing × procédé × milieu »
• Rapport de stage et synthèse visuelle destinée aux équipes non techniques

• Master 2 ou école d'ingénieur en chimie analytique, chimie organique, chimie des formulations ou phytochimie
• Une première expérience en extraction végétale est un plus
• Bases en chromatographie (GC-MS, HPLC) et en traitement de données
• Rigueur, autonomie, goût pour l'analyse sensorielle et le travail en équipe
• Capacité à travailler sur une problématique à la fois scientifique et appliquée, en lien direct avec les besoins de la R&D