SPÉCIALISTE, IA ET VALORISATION DES DONNÉES Montréal (hybride) 2025-06-05

Date de démarrage: au plus vite

Localisation du poste: Montréal (hybride)

Responsabilités

• Gouvernance intelligence artificielle : développer et mettre en place des cadres de gouvernance visant à assurer une utilisation éthique, responsable et sécuritaire des solutions IA.
• Stratégie intelligence artificielle : définir des visions stratégiques pour l'intégration de l'IA dans les processus organisationnels, identifier les opportunités d'affaires et les cas d'utilisation de l'IA pour maximiser la valeur ajoutée, et implémenter un nouveau modèle opérationnel fédéré en données et IA.
• Démocratisation des données : développer des approches favorisant l'accès aux données pour tous les collaborateurs de l'organisation tout en assurant la sécurité et la confidentialité.

Qualifications

• 5+ années d'expérience pertinente dans l'un des domaines mentionnés (gouvernance IA, stratégie IA, modèles opérationnels, démocratisation des données).
• Solide compréhension des concepts et technologies IA (machine learning, traitement de données, automatisation).
• Expérience en gestion de projets complexes impliquant des transformations organisationnelles ou numériques.
• Connaissance des cadres réglementaires et des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données et IA.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes pour des équipes non techniques.

Technologies / Outils requis

Collibra (atout).

Projets

Rehausser les possibilités de notre plateforme pour supporter les nouveaux besoins d'analytique opérationnelle et d'IA.

Ajouts nécessaires Gouvernance IA

• Expérience démontrée dans l'élaboration et la mise en œuvre de cadres de gouvernance en IA, incluant politiques, standards et processus alignés avec les meilleures pratiques.
• Élaborer une approche structurante en gouvernance IA tout assurant un accompagnement concret pour la réussite des projets IA.
• Contribution significative à des projets d'envergure en gouvernance technologique ou IA, incluant des rôles de leadership ou de coordination.
• Capacité à définir des indicateurs de performance clés (KPI) et des mécanismes de suivi pour mesurer l'efficacité de la gouvernance en IA.
• Leadership mobilisateur et aptitude à influencer des parties prenantes variées, incluant TI, juridique, éthique, affaires, RH, etc., dans des environnements complexes ou matriciels.
• Connaissance des risques propres à l'IA (biais, transparence, explicabilité, sécurité, respect de la vie privée) et compétente à intégrer ces enjeux dans un cadre de gouvernance.
• Expérience en animation d'ateliers, consultations ou comités multi-acteurs pour la co-construction de cadres ou politiques en IA.
• Maîtrise des enjeux réglementaires émergents liés à l'IA (ex. Loi 25, AI Act européen, exigences de reddition de comptes).
• Connaissance des outils technologiques du marché pour la gestion de la gouvernance IA.

Ajouts nécessaires Stratégie IA

• Expérience concrète dans l'élaboration et l'opérationnalisation d'une stratégie IA.
• Rôle clé dans l'implantation de projets IA d'envergure.
• Compréhension des aspects techniques liés à l'IA ainsi que des capacités technologiques requises.
• Capable de définir les indicateurs clés (OKR).
• Habileté à identifier les opportunités d'IA et à en mesurer le retour sur investissement.
• Compréhension des risques inhérents à l'IA et des aspects éthiques.
• Démontrer un leadership et une habilité à influencer dans une organisation comprenant de multiples parties prenantes.
• Approche pragmatique axée sur la livraison rapide de résultats tangibles.
• Connaissances des technologies existantes dans les plateformes déployées (ex. Databricks, Collibra, Artifactory).