SPÉCIALISTE, IA ET VALORISATION DES DONNÉES Montréal (hybride) 2025-06-05

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Date de démarrage

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Localisation du poste

Montréal (hybride)

Durée

Nous recherchons un (1) Spécialiste, IA et valorisation des données pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Montréal.

Ce poste est en mode hybride.

Nous recherchons des ressources ayant déjà piloté des dossiers en stratégie IA et gouvernance IA, capables de faire le relais avec les équipes techniques. Les profils doivent avoir des connaissances approfondies en IA, synthétiser les concepts et bâtir la stratégie et la gouvernance.

Tâches

1. Gouvernance intelligence artificielle : Développement et mise en place de cadres de gouvernance pour assurer une utilisation éthique, responsable et sécuritaire des solutions IA.
2. Stratégie intelligence artificielle : Définition de visions stratégiques pour l'intégration de l'IA, identification d'opportunités d'affaires, déploiement d'un modèle opérationnel fédéré en données et IA.
3. Démocratisation des données : Approches favorisant l'accès aux données pour tous, tout en assurant sécurité et confidentialité.

Qualifications

• 5+ années d'expérience en gouvernance IA, stratégie IA, modèles opérationnels ou démocratisation des données.
• Solide compréhension des concepts et technologies IA (machine learning, traitement de données, automatisation).
• Expérience en gestion de projets complexes impliquant des transformations organisationnelles ou numériques.
• Connaissance des cadres réglementaires et meilleures pratiques en gouvernance des données et IA.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des équipes non techniques.

Technologies/outils requis : Collibra en atout

Projets : Rehausser les capacités de notre plateforme pour supporter les besoins en analytique opérationnelle et IA.

Ajouts pour Gouvernance IA

• Expérience dans l'élaboration et la mise en oeuvre de cadres de gouvernance IA, incluant politiques, standards et processus (ex. : ISO/IEC 42001, principes éthiques, cadre de l'OCDE).
• Approche structurante en gouvernance IA avec accompagnement concret pour la réussite des projets IA.
• Participation à des projets d'envergure en gouvernance technologique ou IA, avec rôles de leadership ou coordination.
• Définition d'indicateurs de performance (KPI) et mécanismes de suivi (ex. : audits d'algorithmes, suivi des biais).
• Leadership mobilisateur pour influencer TI, juridique, éthique, affaires, RH, dans des environnements complexes.
• Connaissance des risques liés à l'IA (biais, transparence, explicabilité, sécurité, vie privée) et intégration dans la gouvernance.
• Animation d'ateliers, consultations ou comités multi-acteurs pour co-construire cadres ou politiques IA.
• Maîtrise des enjeux réglementaires émergents (ex. : Loi 25, AI Act européen).
• Connaissance des outils technologiques pour la gestion de la gouvernance IA.

Ajouts pour Stratégie IA

• Expérience dans l'élaboration et l'opérationnalisation d'une stratégie IA.
• Rôle clé dans l'implantation de projets IA d'envergure.
• Compréhension des aspects techniques et capacités technologiques requises.
• Définition d'indicateurs clés (OKR).
• Capacité à identifier opportunités et mesurer le retour sur investissement.
• Compréhension des risques et enjeux éthiques liés à l'IA.
• Leadership et influence dans une organisation avec multiples parties prenantes.
• Approche pragmatique axée sur résultats rapides.
• Connaissance des technologies existantes (ex. : Databricks, Collibra, Artifactory).