SPÉCIALISTE, IA ET VALORISATION DES DONNÉES Montréal (hybride) 2025-06-05

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Date de démarrage

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Localisation du poste

Montréal (hybride)

Durée

Nous recherchons un (1) Spécialiste, IA et valorisation des données pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Montréal.

Ce poste est en mode hybride.

Nous recherchons des ressources ayant déjà piloté des dossiers en stratégie IA et gouvernance IA, capables de faire le relais avec les équipes techniques. Les profils doivent avoir des connaissances approfondies en IA et être en mesure de synthétiser les concepts pour bâtir la stratégie et la gouvernance.

Tâches

1. Gouvernance intelligence artificielle : Développement et mise en place de cadres de gouvernance pour une utilisation éthique, responsable et sécuritaire des solutions IA.
2. Stratégie intelligence artificielle : Définition de visions stratégiques, identification d'opportunités d'affaires, déploiement d'un modèle opérationnel fédéré en données et IA.
3. Démocratisation des données : Favoriser l'accès aux données tout en assurant sécurité et confidentialité.

Qualifications :

• 5+ années d'expérience en gouvernance IA, stratégie IA ou démocratisation des données.
• Solide compréhension des concepts et technologies IA (machine learning, automatisation, traitement de données).
• Expérience en gestion de projets complexes et transformation numérique.
• Connaissance des cadres réglementaires et meilleures pratiques en gouvernance des données et IA.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des équipes non techniques.

Technologies/outils requis : Collibra en atout.

Projets : Supporter la plateforme pour l'analytique opérationnelle et l'IA.

Ajouts nécessaires - Gouvernance IA

• Expérience dans l'élaboration et la mise en oeuvre de cadres de gouvernance IA, incluant politiques, standards et processus.
• Leadership dans des projets d'envergure en gouvernance technologique ou IA.
• Définition d'indicateurs de performance (KPI) et mécanismes de suivi.
• Mobilisation des parties prenantes dans des environnements complexes.
• Connaissance des risques liés à l'IA et intégration dans la gouvernance.
• Animation d'ateliers et consultations multi-acteurs.
• Maîtrise des enjeux réglementaires liés à l'IA (ex. Loi 25, AI Act).
• Connaissance des outils technologiques de gestion de la gouvernance IA.

Ajouts nécessaires - Stratégie IA

• Expérience dans l'élaboration et l'opérationnalisation d'une stratégie IA.
• Rôle clé dans des projets IA d'envergure.
• Compréhension des aspects techniques et capacités technologiques.
• Définition d'indicateurs clés (OKR).
• Identification des opportunités et mesure du ROI.
• Connaissance des risques et aspects éthiques.
• Leadership et influence dans une organisation multi-parties prenantes.
• Approche pragmatique axée sur résultats rapides.
• Connaissance des technologies existantes (ex. Databricks, Collibra, Artifactory).