PhD-Identification de deepfakes audio par l'analyse spécificités vocales
L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche d'une vingtaine de personnes travaillant dans le domaine de l'apprentissage profond et à la pointe sur des sujets d'analyse et de traitement automatique du signal de parole tels que la synthèse vocale, la transcription de la parole, ou l'identification du locuteur. L'équipe comprend également des ingénieurs développeurs, intégrateurs et d'autres doctorants.
Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur \" l'identification des deepfakes audio par l'analyse des caractéristiques vocales \".
Les deepfakes audio sont des contenus synthétiques réalistes créés à l'aide de technologies d'IA, parfois utilisés à des fins de fraude ou de désinformation. On estime que 8 millions de deepfakes auraient été générés en 2025, notamment via du clonage de voix. Aujourd'hui, il suffit de quelques secondes d'une voix pour faire dire n'importe quoi à n'importe qui.
Les technologies actuelles permettant la cr...