PhD Modèles neuronaux sémantique haut niveau et signaux paralinguistiques
L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance. Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche d'une quinzaine de personnes travaillant dans le domaine de l'apprentissage profond et à la pointe sur des sujets audio tels que la transcription de la parole, l'anonymisation et les Speech-LLMs. L'équipe comprend également des ingénieurs développeurs, intégrateurs et d'autres doctorants. Cette thèse se déroulera en partenariat avec l'Université du Mans dans le cadre d'un contrat CIFRE. Contexte
La voix irrigue aujourd'hui l'expérience client et le travail collaboratif : hotlines, boutiques, réunions, visioconférences. Ce gisement recèle bien plus que la simple transcription. Les approches Speech-LLMs de bout en bout (E2E) ont montré, dans certaines configurations (pré-entraînement massif, finetuning), une sensibilité réelle au signal parlé. Cependant, cette exploitation demeure souvent opportuniste, peu contrôlée, en particulier pour les indices paralinguistiques (prosodie, intensité, pauses, ri...