Data Engineer GCP

[Secteur Beauté & Cosmétique] – Data Engineer / Cloud Engineer GCP (H/F)

📍 Paris – Mission long terme

Un leader mondial du secteur Beauté / Cosmétique poursuit sa transformation digitale et lance un projet stratégique dédié à la valorisation de données non structurées (documents, images, audio, vidéo).

L’ambition : construire une plateforme transverse innovante capable d’ingérer, transformer, structurer et exploiter ces données pour des usages avancés en Data & GenAI.

Dans ce cadre, nous renforçons l’équipe IT et recherchons un(e) Data / Cloud Engineer GCP expérimenté(e) pour contribuer au développement de cette plateforme à fort impact.

🎯 Vos missions

En tant que Data/Cloud Engineer GCP, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de la plateforme Data Unstructured.

Vous interviendrez notamment sur :

🔧 Architecture & Développement

• Concevoir et implémenter des composants Cloud sur GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub…).
• Développer des APIs et services backend en Python.

🏗️ Infrastructure as Code

• Automatiser et maintenir l’infrastructure via Terraform.
• Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps (CI/CD, Docker, monitoring…).

📦 Pipelines & Données

• Construire et optimiser les pipelines d’ingestion, de préparation et d’enrichissement des données.
• Intégrer les algorithmes d’extraction développés par les équipes Data & Algo.
• Optimiser le data model pour un stockage et une exploitation efficaces.

🤖 MLOps & GenAI

• Contribuer à l’intégration des modèles d’extraction et aux workflows MLOps.
• Explorer les approches GenAI (LLM, RAG, agentique…) pour améliorer la valeur extraite des données non structurées.

🤝 Collaboration

• Travailler main dans la main avec les équipes Data, IT, Algo et produit.
• Garantir la qualité, la sécurité et la performance des solutions.

🔍 Profil recherché

Must-have

• Expertise solide en Python
• Expérience confirmée dans le développement d’APIs (FastAPI, Flask, Django)
• Très bonne maîtrise de GCP (Cloud Run, Storage, BigQuery, Pub/Sub…)
• Bonne connaissance DevOps & IaC : Docker, Terraform, CI/CD

Nice-to-have

• Connaissance des architectures serverless
• Pratique des tests unitaires / TDD
• Bases en GenAI, LLM, RAG, MCP, MLOps
• Expérience monitoring (Cloud Monitoring)
• Certification GCP (PDE, PCA)

Soft skills

• Autonomie, proactivité et force de proposition
• Esprit d’équipe et communication fluide
• Curiosité technique et veille continue
• Rigueur, sens du détail et capacité d’analyse