Data Engineer IA H/F (H/F)

Votre rôle se décline en 4 missions.

Construction et alimentation de la Data Factory:

• Travailler avec les métiers pour bien comprendre les besoins et imaginer l'architecture correspondante,
• Proposer et développer les différents flux d'alimentation de la Data Factory sous GCP et Azure (real time, batch, API),
• Concevoir et construire les pipelines de données en s'assurant d'une qualité de données optimale,

Exploitation des données de la Data Factory et intégration des outils IA

• Contribuer à la transformation des Data de l'entreprise, à la définition et à l'implémentation des différents uses cases,
• Créer les datamarts correspondants aux besoins métiers,
• Diffuser les données issues des Datamarts via les API de la Data Factory vers les différentes applications du Club Med,
• Maintenir en condition opérationnel des modèles existants de Machine Learning (Tensorflow, Keras) et développer des nouveaux modèles en fonction des uses cases
• Concevoir des applications basées sur des modèles de langage LLMs pour répondre à des uses case IA métiers en utilisant des outils open source comme Flowise, N8N, Langfuse ou des infrastructures type GPT.
• Visualiser et diffuser des Dashboards via data studio
• Sensibiliser au Fin

Ops/ Green

IT GCP et Azure

Industrialisation et automatisation des pipeline de données

• Assurer et améliorer le monitoring des différents flux déjà existants en mettant en place des processus d'automatisation et d'industrialisation.
• Utiliser des outils Dev

Ops (Git

Lab CI, Terraform, Bash) pour automatiser et orchestrer les workflows de données.

Veille technologique et innovation IA

• Participer à l'innovation IA
• Explorer et implémenter des solutions open-source émergentes en IA, notamment Langfuse ou Flowise, pour capitaliser sur les avancées des modèles de langage (LLMs).
• Réaliser des POC sur des solutions innovantes du marché,
• Partager en interne les nouveautés notamment sur GCP et Azure
• Participer à l'amélioration continue du socle technologique de la Data Factory, avec un accent fort sur l'intégration IA/LLM et l'automatisation intelligente.

Le profil recherché

Expérience requise : minimum 2 ans sur un poste équivalant DATA et IA.

Diplôme : Bac +5 en école d'ingénieur/université spécialisée en Informatique et Gestion de la donnée et de la Data Science

Compétences requises :

• Architecture Cloud : Maîtrise des environnements GCP (Big

Query, Pub/Sub, Cloud Functions, Vertex AI, Cloud Storage), Azure (Data Factory, ML Studio). Certification GCP ou Azure est un atout,

• Traitement des données : Expérience confirmée dans la création et la gestion de pipelines de données, ETL/ELT (Airflow, Prefect),
• Langages : Excellente maîtrise de Python (notamment en POO) et SQL. Connaissances en Bash et Unix seraient un plus,
• Machine Learning & IA : Compréhension des bases du Machine Learning (classification, random forest, NLP) et capacité à déployer ou maintenir des modèles avec Tensor

Flow, Py

Torch ou Keras,

• Intégration IA/LLM : Familiarité avec des outils open-source comme Lang

Chain, N8N, Langfuse pour mettre en oeuvre des applications basées sur des LLMs,

• Visualisation : Capacités à créer des Dashboards interactifs sous Data Studio et/ou d'autres outils BI (Qlik

View, Kibana est un plus),

• Monitoring & Orchestration : Expérience avec des outils comme Airflow, Prometheus, Grafana, Jenkins pour superviser et automatiser les workflows.
• Méthodologie Agile : Expérience confirmée en méthodologies agiles (Scrum, sprint planning, rétrospective).

Soft Skills attendues :

• Sens de l'écoute pour comprendre les besoins métier complexes,
• Capacité à collaborer avec des équipes transverses,
• Rigueur et organisation pour évoluer au sein d'un environnement en constante évolution,
• Capacité d'innovation et de proposition de solutions techniques adaptées aux enjeux IA