Generative AI Engineer

Contexte

L'entreprise recherche un(e) Software Engineer confirmé(e) pour accompagner le développement d'une plateforme interne dédiée à l'industrialisation de cas d'usage basés sur l'IA générative.

Le poste consiste à participer à la mise en production, à l'évolution et à la fiabilisation de cette plateforme, en forte interaction avec des équipes Cloud, DevOps, Data/AI et des utilisateurs techniques.

La personne recherchée contribuera à la structuration technique de la solution, à son industrialisation sur un cloud public et à son intégration avec l'écosystème d'outils internes et partenaires technologiques.

Responsabilités principales

• Participer à la mise en production, à la stabilisation et à l'enrichissement d'une plateforme interne d'IA générative.
• Contribuer à la construction et à l'évolution technique : intégrations, automatisations, pipelines, supervision, observabilité.
• Proposer et promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle et de déploiement cloud.
• Collaborer avec les équipes DevOps, Data/AI et les utilisateurs techniques pour assurer la performance et la fiabilité de la plateforme.
• Assurer le support technique et l'intégration avec un écosystème d'outils cloud, collaboratifs et IA.
• Participer aux échanges techniques avec les partenaires éditeurs et fournisseurs d'outils IA/Cloud.
• Monter en compétence sur les solutions internes et contribuer à leur amélioration continue.

Profil recherché

• Maîtrise confirmée des bases du software engineering : Python, intégration d'API, conception d'applications.
• Très bonne maîtrise du cloud public, idéalement GCP : compute, IAM, networking, services managés.
• Pratique confirmée des environnements DevOps : Terraform, CI/CD, GitLab, Docker, Kubernetes.
• Connaissance opérationnelle de l'écosystème IA d'un cloud public (type Vertex AI ou équivalent).
• Compréhension des concepts GenAI / LLM, sans exigence d'expertise en entraînement de modèles.
• Aisance dans les interactions avec des équipes techniques, partenaires et éditeurs.
• Aisance rédactionnelle et capacité à collaborer avec des équipes internationales (anglais requis).
• Bonnes connaissances des architectures d'intégration : API REST, microservices, monitoring, observabilité.
• Profil autonome, pragmatique, curieux, orienté solution.

Environnement ou particularités

• Collaboration étroite avec des équipes cloud, IA, data et DevOps.
• Périmètre stratégique pour l'industrialisation d'usages IA.
• Forte dimension d'intégration, d'automatisation et d'optimisation cloud.

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.