Data Analyst H/F

À propos de notre client

Notre client, entreprise dédiée à la gestion et à l'exploitation d'un service de vélos en libre-service, il favorise une mobilité urbaine durable et accessible à tous.

Description

En tant que Data Analyst, vous aurez les responsabilités suivantes :

Amélioration de la qualité des réparations et réduction de redondances pannes :

• Comprendre grâce aux statistiques les phénomènes influant sur les retours rapides des vélos en atelier,
• Présenter les résultats aux équipes opérationnelles pour mettre en place des actions,
• Définir des métriques et les suivre dans le temps,
• Suivre les échantillons de vélos avec améliorations techniques pour déterminer leurs performances.

Mise à disposition les analyses et rapports nécessaires au bon fonctionnement des différents services :

• Recueillir les demandes en données/analyses des métiers en proposant des solutions techniques durables dans le temps permettant de répondre aux besoins,
• Préparer les supports hebdomadaires contenant les statistiques nécessaires au pilotage des opérations de l'entreprise,
• Mettre en place des systèmes surveillances des métriques clés permettant d'avoir connaissance au plus tôt de l'occurrence d'un problème sur les vélos.

Mise en place d'une gouvernance de la donnée :

• Définir et appliquer des standards de quaité, de sécurité et de traçabilité des données,
• Collaborer avec les équipes IT et métiers pour garantir la cohérence et l'accessibilité des données.

Profil recherché

Le profil recherché :

• Ingénieur(e) ou master 2 minimum en science des données, statistique ou mathématiques,
• Plusieurs années d'expériences en tant que Data Analyst en entreprise sont un plus.

Compétences techniques :

• Les compétences en base de données relationnelles (et langage SQL) sont indispensables,
• Très bonne maîtrise des outils de visualisation et de bureautique (Power BI, Power Query & Excel),
• Solides compétences programmation Python (orienté analyses) ainsi que des bibliothèques utiles à la visualisation des données (Pandas, Scikit-learn, NumPy, matplotlib…).

Conditions et Avantages

Télétravail.