Alternance Digital Process Optimization (f/h) (H/F)

Pourquoi a-t-on besoin de vous?

Au sein de la direction TIP (Technology & Industrial Performance), l'équipe Digital Manufacturing Technologies recherche un(e) alternant(e) en tant que Digital Process Optimization (H/F) pour identifier, analyser et améliorer les processus de fabrication à l'aide de technologies digitales avancées (Digital Twin, AI/ML, GenAI, automatisation agentique). En tant qu'Alternant(e) Digital Process Optimization, vous accompagnerez le Digital Process Optimization Lead dans l'identification, l'analyse et l'amélioration des processus de fabrication en utilisant des technologies digitales avancées telles que le Digital Twin, l'AI/ML, la GenAI et l'automatisation agentique.

Responsabilités

• Participer à la cartographie et à l'analyse des workflows de fabrication pour détecter les opportunités d'optimisation.
• Accompagner la collecte, la préparation et l'analyse de données.
• Assister dans l'exploration et le test des technologies Digital Twin, AI/ML et GenAI.
• Aider à la construction de prototypes ou de simulations de type proof‑of‑concept.
• Contribuer aux interactions avec les Industry Verticals et les équipes TIP/GDIR.
• Réaliser du benchmarking sur les solutions émergentes Industrie 4.0.
• Assister dans la préparation de la documentation de conformité cybersécurité.

Formation

Etudiant(e) en ingénierie de niveau Master ou école d'ingénieurs en Manufacturing, Génie Industriel, Data Science, Automatisation, Informatique ou domaine connexe, à la recherche d'une alternance de 1 à 2 ans.

Compétences techniques

• Maîtrise de l'anglais (B2 minimum) pour communication quotidienne en équipe internationale.
• Maîtrise des outils de manipulation et d'analyse de données (Excel, Power BI, Python ou équivalent).
• Intérêt marqué pour la transformation digitale des environnements industriels et exposition à une ou plusieurs technologies digitales (simulation, automatisation, IoT, AI/ML, Digital Twin).
• Familiarité avec les services Azure Cloud (Azure ML, Azure IoT, Azure Digital Twins) appréciée mais non requise.

Savoir‑être

• Esprit analytique, curiosité, autonomie et capacité à collaborer efficacement au sein d'une équipe.
• Capacité à apprendre rapidement et à explorer les outils émergents (GenAI, automatisation agentique, low‑code/no‑code, plateformes analytics).
• Bonnes compétences en communication, interaction avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Organisation dans le travail et ouverture d'esprit pour aborder de nouvelles idées et perspectives.

Type de contrat

CDD – 24 mois, Contrat apprentissage. Durée du travail 35h/semaine, travail en journée.

Salaire

• Salaire brut : Mensuel de 1000 € à 1500 € sur 12 mois.

Profil souhaité

• Débutant accepté.
• Connaissance des procédures de fabrication, élaboration de processus, programmes de production, conformité règles et procédures.
• Esprit d'équipe, rigueur, autonomie.