Thèse CIFRE (H/F) - Modélisation multiphysique et quantification des mécanismes d’auto-décharge[...]

Contexte et environnement de travail

Dans un contexte en pleine mutation environnementale et numérique, l’industrie automobile évolue rapidement vers l’électrification. Cette transition s’accompagne de défis majeurs et stratégiques, tels que l’augmentation de l’autonomie, l’amélioration de la sécurité, la réduction des coûts et la minimisation de l’impact environnemental des véhicules. Pour relever ces défis, le Groupe Renault via Ampère place l’innovation technologique au cœur de sa stratégie et de sa performance par le développement des véhicules électriques.

Vos missions

• Réaliser des recherches bibliographiques pour établir un état de l’art sur le sujet.
• Concevoir et mettre en place une méthodologie expérimentale: développer un plan d’expériences dédié, incluant la conception de protocoles et dispositifs expérimentaux permettant d’isoler et d’activer sélectivement chaque mécanisme en conditions contrôlées.
• Analyser et interpréter les signatures expérimentales: exploiter les données pour extraire des signatures caractéristiques (tension en circuit ouvert – OCV vs temps), identifier les cinétiques dominantes et leurs dépendances (état de charge – SOC, température), et valider l’origine physico‑chimique des mécanismes observés.
• Développer un modèle multiphysique: construire un modèle électrochimique (potentiellement multiphysique) intégrant explicitement chaque mécanisme RSD, capable de reproduire la décroissance de la tension en circuit ouvert en fonction du SOC et de la température, et calibrer et valider le modèle de façon prédictive.
• Construire des cellules et packs digitaux capables de réduire une partie des essais d’auto‑décharge lors du cycle de développement des cellules pour batterie de véhicule électrique.

Votre profil

• Diplômé(e) d’un BAC+5 (Master universitaire ou école d’ingénieur) avec une spécialisation en thermique, mécanique ou électrochimie.
• Connaissances en électrochimie, modélisation numérique et statistique dans l’espace des systèmes électrochimiques.
• Maîtrise des méthodes de simulations numériques telles que MATLAB, COMSOL, GT‑AUTOLION, PyBAMM, Python, Keras et Tensorflow?
• Autonomie, rigueur, organisation.
• Passion pour le travail expérimental et compétences rédactionnelles et de synthèse.
• Curiosité, goût pour l’initiative et la proposition d’idées nouvelles.
• Bon relationnel et capacité à travailler en équipe.
• Bon niveau d’anglais.

Job Family & contrat

• Job Family: Transverse
• Durée du contrat: 36 mois

Égalité des chances

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.