Technical lead data architect - ia H/F

En tant qu'IA & Data Architect au sein de l’équipe INNOVATION, vous pilotez le volet technique des expérimentations conduites au sein de cette équipe, vous assurez également la veille technologique sur les sujets IA et data, et proposez des cas d'usage ainsi que les solutions techniques de mise en œuvre.

Équipe

Nous recrutons un Tech lead IA / Data au sein de l’équipe Innovation afin de nous accompagner dans la définition et l’implémentation de solutions innovantes au sein de CACEIS. L’équipe Innovation est en charge de diffuser et de conduire les projets liés à l’innovation au sein de CACEIS, en identifiant les opportunités technologiques émergentes et en accompagnant leur déploiement opérationnel.

Missions

• Définir la roadmap technique IA & Data et piloter les expérimentations au sein de l’équipe.
• Assurer la veille technologique sur les sujets d’innovation IT, notamment sur les domaines IA et Data.
• Suivre les évolutions du marché sur les LLM, RAG, MCP et autres technologies émergentes.
• Veiller à l’application des règles de développement et à la bonne utilisation des outils.
• Contribuer à l’élaboration du Technical Design et valider les spécifications techniques fournies par les équipes de développement, qu’elles soient internes ou externes.
• Assurer la cohérence et l’homogénéité de l’architecture technique de l’ensemble des applications sur le périmètre d’intervention.
• Être le point d’entrée des fournisseurs et prestataires externes sur les sujets IA et Data.
• Défendre les normes de développement définies et faire respecter les normes de qualité.

Environnement de travail

Vous intégrez l’équipe Innovation IT de CACEIS, une équipe dynamique animée par une envie de changement et d’amélioration en totale agilité. Vous évoluez au sein de cet environnement avec le soutien des managers et des autres membres de l’équipe.

Profil recherché

• Expertise éprouvée dans le domaine de l’IA et sur les différentes catégories: LLM, Deep Learning, machine Learning.
• Connaissance du métier de l’Asset Management.
• Culture globale IT avec une bonne vision sur les nouveaux sujets : Big data, IA, Blockchain.
• Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'une formation universitaire de niveau Bac+5 (ou équivalent).