Stage Ingénieur Video - Analyse sémantique de contenus vidéo par IA (VLM)

1. Échange avec notre Talent Acquisition Specialist:

2. Entretien avec le Manager: Emilien

3. Cas pratique (si pertinent)

4. Rencontre avec un pair, un membre de l'équipe ou de la direction

5. Débriefing ensemble

Avantages

• Une politique de télétravail hybride
• Un plan d'actionnariat salarié
• Un programme de reconnaissance de l'ancienneté
• Des subventions vacances et sport
• Berceau et crèche d'entreprise (selon site)

Mais aussi :

• Des équipes multiculturelles
• Des locaux bien équipés
• Une plateforme de formation et de certification en ligne
• Une offre d'accompagnement médical et social digitalisée pour vous et votre famille

OVHcloud valorise la diversité des personnes qu’elle embauche et accompagne.

La diversité pour nous, c’est favoriser un milieu de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées et respectées de façon à développer le plein potentiel et les forces de chacune et chacun.

Soyez libre d’être vous-même!

L'intelligence artificielle réinvente nos métiers au quotidien.

Rejoignez-nous pour explorer ses immenses possibilités et coconstruire l'avenir !

Nous savons que les femmes peuvent parfois s'abstenir de postuler si elles ne répondent pas à 100% des critères d'une offre.

Nous souhaitons clarifier : nos fiches de poste sont des repères, pas des barrières. Nous avons hâte de recevoir votre candidature.

Vous voulez contribuer à des projets uniques pour construire ensemble le cloud libre ? Allons-y! Chez OVHcloud, nous sommes animés par la même volonté, celle de construire l’avenir ensemble pour défendre la liberté d’innover.

Stage Ingénieur Video - Analyse sémantique de contenus vidéo par IA (VLM) H/F/N

Au sein de votre équipe #OneTeam

• Vous évoluez au sein de l'équipe Vidéo, composée de 14 anciens collaborateurs d’api.video, dont l’activité a été reprise par OVHcloud début 2025. Cette équipe est au cœur du développement de projets innovants dans l’univers de la vidéo.

Vos principales responsabilités

• Concevoir un pipeline d’analyse sémantique de contenus vidéo à partir de modèles open source multimodaux (vision / langage).
• Identifier et évaluer des modèles capables d’extraire des signaux exploitables à partir de la vidéo (objets, scènes, texte à l’écran, descriptions sémantiques).
• Structurer et stocker ces signaux afin d’alimenter des fonctionnalités produit telles que :
  • la recherche et l’indexation de contenus vidéo,
  • la détection et la qualification de contenus sensibles dans un objectif de modération.
• Développer un proof of concept démontrant l’exploitation de ces métadonnées dans un contexte proche de la production.

Votre futur impact

Dans 5 à 6 mois

• Vous aurez construit une brique technique clé d’analyse vidéo, réutilisable pour plusieurs fonctionnalités produit.
• Vous aurez démontré la faisabilité et la valeur de l’approche VLM pour enrichir, rechercher et modérer des contenus vidéo.
• Vos travaux pourront servir de base à l’industrialisation de futures fonctionnalités autour de la recherche et de la modération de contenus.

Compétences requises

• Vous êtes étudiant en dernière année d'école d'ingénieur et vous recherchez un stage de fin d'étude.
• Vous possédez des connaissances en développement logiciels, idéalement en python.
• Vous aimez travailler en équipe et vous communiquez efficacement.
• Vous savez synthétiser vos idées et rédiger de la documentation technique.
• Vous êtes à l'aise en anglais pour évoluer dans un environnement international.
• Vous aimez découvrir des nouvelles technologies et les appliquer concrètement à la résolution d'un problème.
• Vous portez un intérêt pour les logiciels libres.

C'est un +

• Vous avez déjà développé des logiciels intégrant des modèles d'intelligence artificiels.
• Vous avez des connaissances en traitement d'images et en vision par ordinateur.

Cette offre ne répond pas tout à fait à vos attentes ? Candidatez spontanément sur le portail candidat pour rejoindre l'une de nos équipes ! L'occasion de partager votre profil avec nos recruteurs, vous faire remarquer et peut-être recontacter pour une autre opportunité.