Stage - Software Engineer AI

1. Échange avec notre Talent Acquisition Specialist: Magali

2. Entretien avec le Manager: Yves-Marie

3. Cas pratique (si pertinent)4. Rencontre avec un pair, un membre de l'équipe ou de la direction5. Débriefing ensemble

• ✔︎ Une politique de télétravail hybride
• ✔︎ Un plan d'actionnariat salarié
• ✔︎Un programme de reconnaissance de l'ancienneté
• ✔︎Des subventions vacances et sport
• ✔︎Berceau et crèche d'entreprise (selon site)
• ✔︎Des équipes multiculturelles
• ✔︎Des locaux bien équipés
• ✔︎Une plateforme de formation et de certification en ligne
• ✔︎ Une offre d'accompagnement médical et social digitalisée pour vous et votre famille

OVHcloud valorise la diversité des personnes qu’elle embauche et accompagne.La diversité pour nous, c’est favoriser un milieu de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées et respectées de façon à développer le plein potentiel et les forces de chacune et chacun.Soyez libre d’être vous-même!

L'intelligence artificielle réinvente nos métiers au quotidien.Rejoignez-nous pour explorer ses immenses possibilités et coconstruire l'avenir !

Nous savons que les femmes peuvent parfois s'abstenir de postuler si elles ne répondent pas à 100% des critères d'une offre.Nous souhaitons clarifier : nos fiches de poste sont des repères, pas des barrières. Nous avons hâte de recevoir votre candidature.

Vous voulez contribuer à des projets uniques pour construire ensemble le cloud libre ? Allons-y! Chez OVHcloud, nous sommes animés par la même volonté, celle de construire l’avenir ensemble pour défendre la liberté d’innover.

► Découvrez l'acteur majeur du cloud libre et responsable

Ce stage est à pourvoir pour une durée de 6 mois à partir du mois de septembre 2026.

Au sein de votre équipe #OneTeam

Vous rejoindrez l'unité PU.Platform / Squad Cloud Native Services , dont la mission est de fournir des services cloud natifs managés.

En tant que stagiaire Ingénieur AI Ops dans cette équipe, vous participerez à la conception et au prototypage d'une plateforme d'assistance IA pour la gestion des incidents en production. Plus précisément, vous contribuerez à l'automatisation de la détection d'anomalies et à l'aide au diagnostic grâce aux modèles de langage.

Vos principales responsabilités

• Implémenter des pipelines pour agréger logs, métriques, traces et événements applicatifs.
• Développer des algorithmes de corrélation et de détection d'anomalies.
• Intégrer des modèles de langage (LLM) pour résumer les incidents et suggérer des causes racines.
• Tester la solution en environnement de staging et documenter les résultats obtenus.

Votre futur impact

Dans 6 mois vous aurez développé des compétences dans :

• La mise en place de pipelines de données à grande échelle.
• Le déploiement et le suivi de modèles de Machine Learning en production.
• L'application concrète des LLM (RAG, optimisation de prompts) au domaine technique.
• L'utilisation d'outils d'Infrastructure as Code comme Terraform ou Ansible.
• La gestion d'incidents via la création de runbooks et le debugging.

Compétences requises :

• Vous êtes issu d'une formation de niveau Bac+3/4 minimum en Informatique ou Intelligence Artificielle.
• Vous avez des compétences en développement backend et l'utilisation d'APIs.
• Vous maîtrisez les concepts de Machine Learning, particulièrement la détection d'anomalies et la classification.
• Vous avez une connaissance de Kubernetes.
• Vous possédez une appétence pour les LLM, le Prompt Engineering et les workflows Git/CI-CD.
• Vous faites preuve de rigueur et possédez une véritable mentalité opérationnelle.

Cette offre ne répond pas tout à vos attentes ? Candidatez spontanément sur le portail candidat pour rejoindre l'une de nos équipes ! L'occasion de partager votre profil avec nos recruteurs, vous faire remarquer et peut-être recontacter pour une autre opportunité.