Stage Ingénieur produit IA H/F

Shippingbo est une solution logistique omnicanale innovante à forte valeur ajoutée qui a un excellent market fit auprès des marchands qui ont l’opportunité de la découvrir.

La solution Shippingbo a été lancé en 2016 et s'impose progressivement sur son marché, notamment grâce à son équipe de développement qui sait relever des défis intéressants vis à vis des retombés du marché et de ses clients !

En tant que Stagiaire Ingénieur produit IA, sous la responsabilité du Chief of Technology et en collaboration avec le Head of Product, vous participez activement aux développement de nouvelles fonctionnalités concernant l'IA

Missions principales

Évaluation & benchmarking des agents IA

• Construire un golden dataset représentatif des cas d'usage e-commerce et logistique
• Définir des métriques de qualité adaptées : exactitude, cohérence, hallucinations, format
• Mettre en place un processus d'évaluation

Optimisation des prompts

• Tester et itérer sur les formulations, instructions système, base de connaissances
• Comparer les approches prompt engineering vs fine-tuning sur vos tâches cibles

Sélection & optimisation des modèles

• Benchmarker différents Models LLMs sur les différents cas d’usage spécifiques
• Identifier le meilleur compromis qualité / coût / latence selon le type de tâche
• Proposer une stratégie de routing : quel modèle pour quelle étape de l'agent

Architecture des agents

• Tester différentes architectures : ReAct, plan-and-execute, multi-agents…
• Évaluer l'impact du découpage en sous-tâches sur la qualité et la fiabilité
• Mesurer l'influence du contexte, de la mémoire et du RAG sur les performances

Notre recherche pour cette opportunité de stage :

Formation

• Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur
• Spécialisation en Data Science, Machine Learning, IA ou équivalent

Compétences techniques

• Maîtrise de Python et des librairies ML (scikit-learn, pandas, numpy)
• Expérience ou forte appétence pour les LLMs et le prompt engineering
• Connaissance des frameworks d'évaluation (RAGAS, DeepEval, ou équivalent — un plus)
• À l'aise avec SQL et les environnements cloud (AWS)

Savoir-être

• Rigueur expérimentale : capacité à isoler une variable, mesurer, conclure
• Curiosité technique : veille active sur l'écosystème LLM en évolution rapide
• Communication claire : vous savez vulgariser des résultats pour des équipes non techniques
• Esprit produit : vous pensez à l'impact pour l'utilisateur final, pas seulement aux métriques

Autres Informations

• Type de contrat : Stage de 6 mois
• Lieu : 31400 Toulouse (parking et accessible en métro, arrêt Ramonville)
• Mise à disposition d’outils informatiques
• Tickets restaurant

Nous t'invitons à regarder notre chaine YouTube pour nous découvrir :

La diversité occupe une place importante dans notre groupement, nous nous engageons, notamment en favorisant l'égalité professionnelle et l'emploi des travailleurs en situation de handicap. A compétences équivalentes, ce poste est ouvert à tous.