Stage fin d'études Ingénieur - Marketing & Innovation - IA & analyse de marché
Ce que nous attendons de vous ?
Dans le cadre d'un projet innovant lancé en 2021 en partenariat avec un laboratoire de recherche, notre entreprise développe une solution de détection incendie par analyse vidéo basée sur le deep learning.
Un premier POC (Proof of Concept) a déjà été réalisé, démontrant la faisabilité technique de la solution.
Nous souhaitons aujourd'hui faire évoluer ce projet vers une solution industrialisable, en lien étroit avec les équipes R&D, Marketing et partenaires technologiques. C'est dans ce contexte que nous recherchons un(e) stagiaire ingénieur(e) de fin d'études pour contribuer à la structuration technique, marché et stratégique du projet.
Objectifs du stage :
- Accompagner l'évolution d'une innovation IA vers un produit exploitable et commercialisable
- Apporter une vision marketing-technique sur l'architecture, les usages et le positionnement marché
- Faire le lien entre technologie, données, marché et besoins clients
Encadré(e) par un chef de produit Marketing, en lien étroit avec la R&D, vous interviendrez sur les axes suivants :
1. Analyse technico-fonctionnelle & architecture
- Étudier les possibilités d'intégration du logiciel de détection directement dans une caméra
- Analyser l'alternative d'un déploiement du logiciel sur PC (architecture logicielle & matérielle)
- Comparer et, le cas échéant, proposer une évolution ou modification de l'architecture initiale
- Étudier les protocoles de communication (notamment TCP/IP sur fibre)
2. Études de marché & veille technologique
- Mettre à jour les études de marché existantes (cas d'usage, secteurs, attentes clients)
- Identifier les tendances du marché de la détection incendie par vidéo / IA
- Réaliser le sourcing de caméras et de plateformes PC compatibles avec la solution
3. Analyse de données & reporting
- Exploiter les données issues du projet (tests, performances, usages)
- Mettre en place des tableaux de bord d'aide à la décision (Power BI, Excel)
- Apporter une dimension data analyst au pilotage du projet
4. Coordination & collaboration
- Assurer un lien étroit avec les équipes R&D
- Contribuer à la valorisation marketing du projet (argumentaires, bénéfices clients, différenciation)
- Localisation Massy
- Durée : 6 mois
- Gratification de stage : 1200€ mensuel
- Un stage de fin d'études à forte valeur ajoutée, au cœur d'un projet innovant
- Une exposition transverse entre marketing, R&D et partenaires externes
- Une vraie liberté d'analyse et de proposition
- Une vision concrète du passage de l'innovation technologique au produit marché
- Opportunités de pré-embauche selon profil et résultats
- Préqualification téléphonique
- Entretien opérationnel et RH
Diversité et inclusion : Réseau DEF est un employeur engagé en faveur de l'égalité des chances. Nous sommes convaincus que la diversité des personnes que nous engageons est une composante essentielle de notre succès. Nous prenons des décisions de recrutement basées sur votre expérience et vos compétences.
Protection des données : Réseau DEF attache une grande importance à la protection de vos données personnelles et respecte les réglementations européennes et locales en vigueur en matière de protection des données. Sauf indication contraire de votre part, en soumettant votre CV, vous nous autorisez à stocker vos données personnelles dans notre base de données électronique. Vous pouvez choisir de supprimer vos données personnelles à tout moment en nous informant de votre décision. Réseau DEF ne partagera vos données personnelles avec aucun tiers sans votre consentement préalable.
Une fois que l'on vous a dit tout ça et que vous avez déjà très envie de nous rejoindre…
- Étudiant(e) en école d'ingénieur (informatique, data, électronique, systèmes embarqués, IA, ou équivalent)
- Intérêt marqué pour les technologies innovantes, l'IA et leur valorisation marché
- Capacité à naviguer entre technique, data et marketing
- À l'aise avec l'analyse, la structuration et la synthèse
- Connaissances ou appétence pour :
- Deep learning / IA (niveau compréhension)
- Architectures logicielles et systèmes
- Analyse de données (Excel, Power BI)
- Réseaux / protocoles (TCP/IP est un plus)
- Autonomie, curiosité, esprit d'initiative et bon relationnel