Stage de fin d’étude - Développeur(se) Python et LLM
L’Autorité contribue à éclairer les décideurs et le débat publics sur des enjeux sociétaux majeurs : transition écologique, pouvoir d’achat ou encore qualité de service dans les transports.
Créée en 2009, elle est l’autorité publique indépendante régulant les activités ferroviaires, les transports urbains en Ile-de-France, le transport par autocar, les sociétés concessionnaires d’autoroutes, les redevances aéroportuaires et les données de mobilité et de billettique. Les services de l’Autorité sont composés d’une centaine de collaboratrices et collaborateurs engagés et d’un haut niveau d’expertise : économistes, juristes, expert(e)s sectoriels, auditeurs(trices) et analystes financiers, analystes de données.
Au sein de l’Autorité, la Direction de l’observation des marchés conduit et pilote des analyses de marché, des études économiques et apporte son expertise en analyse de données. Elle est aussi chargée du contrôle et des règlements de différends relatifs à la publication et à l’utilisation des données de mobilité ainsi qu’aux services d’information et de billettique multimodales.
Avantages :- Remboursement des transports à 75%
- Tickets restaurants
- Seminaire
- Subvention de 250€ pour financement du service de billettique
- Le contexte
- La mission
Accompagné par votre maître de stage, vous développerez un outil informatique qui automatisera le contrôle de ces déclarations. Vous utiliserez ainsi les APIs d’LLM (Chat
GPT, Mistral, Perplexity) pour analyser le contenu des déclarations, les comparer avec les informations publiquement disponibles préalablement collectées, et fournir un score de la conformité estimée des déclarations. La livraison de l’outil productif devra suivre la méthodologie agile : livrable productif minimal suivi d’ajout régulier de fonctionnalités jusqu’à atteinte de l’objectif final.
Par la suite, vous pourrez également appuyer les autres travaux de la direction de l’observation des marchés.
Profil recherché:Profil recherché
Vous disposez d’une formation scientifique dans laquelle vous aurez acquis les compétences suivantes :
- Connaissances théoriques et expérience pratique de développement et maintenance de projets Python : Architecture, codage, écriture de test, CI/CD, livraison cadencée, méthodologie Agile
- Connaissances théoriques et expérience pratique de SQL
- Capacité à travailler en autonomie et en groupe
- Maîtrise fine du français : Bon niveau d’expression à l’oral comme à l’écrit
- Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de rédaction
- [Souhaitable] Connaissances théoriques et expérience pratique en analyse de données : collecte, traitement, storytelling