Responsable méthodes outillages en industrie (H/F)
Description de l'entreprise
Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.
Nous sommes Wavestone : des expert-es passionné-es et orienté-es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux-ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.
Êtes-vous un-e vrai-e team player, porté-e par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux-se et déterminé-e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.
Description du poste
Votre équipe Une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l'intégration d'AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : Identifier les cas d'usage IA à plus forte valeur métier Concevoir des plateformes Data & IA performantes et industrialisées Définir des modèles de gouvernance responsables et scalables Du concret, pas de l'IA de démonstration : nos équipes développent des solutions déployées en production, parmi lesquelles : Une plateforme Data Groupe sur Microsoft Fabric Un système multi-agents traitant 80 000 demandes d'achat par an Une plateforme de services IA basée sur l'écosystème Mistral Un modèle de computer vision atteignant 91 % de précision terrain Un écosystème technologique de premier plan : nous travaillons avec les principaux acteurs du marché : Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante, guidée par la valeur créée pour nos clients. Votre sujet de stage En parallèle de vos tâches, vous conduirez un sujet de stage fil rouge. Ce sujet vous permettra d'approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d'une restitution en fin de stage. Votre sujet fil rouge consistera à construire un état de l'art outillé du process mining : benchmark des solutions open source, des modules complémentaires et des plateformes commerciales, puis mise en œuvre d'un pipeline transformant des logs d'événements bruts en indicateurs exploitables. Vous contribuerez à explorer l'apport du machine learning et de l'IA générative à l'analyse et à l'optimisation des processus. Vos responsabilités Sous la tutelle d'un-e consultant-e et le pilotage d'un-e manager, vous interviendrez progressivement sur les tâches suivantes : Réaliser un benchmark des solutions de process mining : open source, modules complémentaires, plateformes commerciales Construire des pipelines de traitement des logs d'événements, de l'extraction à la restitution Développer des composants d'analyse et de visualisation de l'exécution des processus Explorer l'apport du machine learning, de l'IA générative et de l'automatisation à l'optimisation des processus Documenter et packager les travaux sous forme d'accélérateur réutilisable en tâche Quel que soit votre sujet, vous réaliserez une veille technologique continue sur les solutions Data & IA et contribuerez à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone. Exemples de tâches Industrie : pipeline de bout en bout transformant des logs SAP bruts en KPI exploitables, avec rafraîchissement synchronisé Industrie : radar comparatif des solutions de process mining, évaluées par cas d'usage Transverse : industrialisation des analyses de processus dans un environnement cloud Votre accompagnement Un-e tuteur-rice, un-e chef-fe de projet et un-e Career Development Manager pour vous guider tout au long de votre parcours L'AI School, parcours d'acculturation commun à tous les arrivants, stagiaires inclus L'accès à Data
Camp, au programme d'upskilling AI&Me et à une licence Copilot M365 Des feedbacks réguliers, un parcours d'intégration structuré et une communauté active de nouveaux arrivants Qualifications
Profil recherché Étudiant-e en dernière année de grande école d'ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie Maîtrise de Python et pratique du traitement de données à volume important Appétence pour le benchmark technologique et la construction d'outils Motivation pour découvrir le conseil et les environnements client grands comptes Langues Français : un niveau courant est requis pour ce poste Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste Ce qui fera la différence Curiosité intellectuelle et envie d'apprendre
