Ingénieur / Ingénieure IA embarquée (H/F)
Description de l'entreprise
Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.
Nous sommes Wavestone : des expert-es passionné-es et orienté-es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux-ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.
Êtes-vous un-e vrai-e team player, porté-e par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux-se et déterminé-e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.
Description du poste
Votre équipe Une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l'intégration d'AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : Identifier les cas d'usage IA à plus forte valeur métier Concevoir des plateformes Data & IA performantes et industrialisées Définir des modèles de gouvernance responsables et scalables Du concret, pas de l'IA de démonstration : nos équipes développent des solutions déployées en production, parmi lesquelles : Une plateforme Data Groupe sur Microsoft Fabric Un système multi-agents traitant 80 000 demandes d'achat par an Une plateforme de services IA basée sur l'écosystème Mistral Un modèle de computer vision atteignant 91 % de précision terrain Un écosystème technologique de premier plan : nous travaillons avec les principaux acteurs du marché : Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante, guidée par la valeur créée pour nos clients. Votre sujet de stage En parallèle de vos tâches, vous conduirez un sujet de stage fil rouge. Ce sujet vous permettra d'approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d'une restitution en fin de stage. Votre sujet fil rouge consistera à concevoir les socles agentiques de demain : LLM gateways, frameworks d'orchestration, patterns d'intégration, sécurité, observabilité et gouvernance des agents. Vous contribuerez à produire un benchmark des plateformes agentiques du marché ainsi que des patterns d'architecture réutilisables. Vos responsabilités Sous la tutelle d'un-e consultant-e et le pilotage d'un-e manager, vous interviendrez progressivement sur les tâches suivantes : Contribuer à la conception de plateformes IA et agentiques : gateways, orchestration d'outils, patterns d'intégration Participer au benchmark des plateformes et frameworks agentiques du marché Contribuer à la mise en œuvre de pipelines IA : RAG, APIs, vector stores Structurer la sécurité, le monitoring et la gouvernance des agents déployés Formaliser des patterns d'architecture agentique et alimenter les assets de la Business Unit Quel que soit votre sujet, vous réaliserez une veille technologique continue sur les solutions Data & IA et contribuerez à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone. Exemples de tâches Industrie : système multi-agents de contrôle de conformité des achats, traitant environ 80 000 demandes par an Transport : plateforme de services IA gouvernée, réunissant modèles, agents, document intelligence et orchestration Transverse : AI Factory multi-stack permettant de délivrer des agents métier à l'échelle Votre accompagnement Un-e tuteur-rice, un-e chef-fe de projet et un-e Career Development Manager pour vous guider tout au long de votre parcours L'AI School, parcours d'acculturation commun à tous les arrivants, stagiaires inclus L'accès à Data
Camp, au programme d'upskilling AI&Me et à une licence Copilot M365 Des feedbacks réguliers, un parcours d'intégration structuré et une communauté active de nouveaux arrivants Qualifications
Profil recherché Étudiant-e en dernière année de grande école d'ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie Maîtrise de Python et pratique des frameworks agentiques ou d'orchestration de LLM Connaissance d'au moins un environnement cloud et des principes d'architecture logicielle Motivation pour découvrir le conseil et les environnements client grands comptes Langues Français : un niveau courant est requis pour ce poste Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste Ce qui fera la différence Curiosité intellectuelle et envie d'apprendre Capacité d'analyse et de structuration Autonomie et sens des responsabilités Aisance en communication écrite et orale Esprit
