Project Manager Data Contact - Marseille (IT) / Freelance

Contexte

Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un grand groupe international recherche un Project Manager Data pour piloter un domaine de données stratégique utilisé par de nombreux métiers (CRM, Marketing, E-commerce, Service Client, Analytics, IA, automatisation, etc.).

La mission s'inscrit dans la continuité d'un programme de structuration des données visant à améliorer leur qualité, leur gouvernance, leur disponibilité et leur exploitation au travers de Data Products à forte valeur métier.

MissionsPilotage du Data Product

• Définir et piloter la roadmap du domaine Data concerné.
• Prioriser les besoins en fonction de la valeur métier attendue.
• Assurer le suivi des cas d'usage consommateurs de données.
• Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités techniques.

Gouvernance et Qualité des Données

• Structurer et animer la gouvernance des données.
• Définir les règles de qualité et les indicateurs associés.
• Organiser les processus de création, mise à jour et maintenance des données.
• Assurer la traçabilité des décisions et arbitrages.

Coordination transverse

• Animer les comités de pilotage et instances de gouvernance.
• Coordonner les équipes métiers et techniques.
• Faciliter la prise de décision entre les différentes parties prenantes.
• Arbitrer les priorités et gérer les dépendances.

Data Management & Architecture

• Participer à la définition des modèles de données cibles.
• Contribuer aux arbitrages d'architecture et aux choix des systèmes de référence.
• Superviser les flux de données et leur intégration.
• Veiller à la cohérence globale de l'écosystème Data.

Pilotage par la valeur

• Définir les indicateurs de succès.
• Mesurer la valeur délivrée par les initiatives Data.
• Réaliser les arbitrages entre valeur, risques, coûts et complexité.

Compétences requisesFonctionnelles

• Gestion de projets Data.
• Gouvernance des données.
• Data Quality Management.
• Data Product Management.
• Modélisation de données.
• Pilotage de roadmap.
• Gestion des parties prenantes.

Méthodologies

• Agile (Scrum, Kanban).
• Gestion de projet et coordination transverse.
• Pilotage orienté valeur métier.

Techniques

• SQL.
• Data Warehousing.
• ETL / ELT.
• Data Management.

Outils appréciés

• Snowflake ou équivalent.
• Outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik Sense).
• Outils de Data Quality.
• Outils de Data Catalog / Data Governance.