Product owner data (H/F)

Dans le cadre d’une mission chez l’un de nos clients grands comptes dans le secteur des loisirs , nous recherchons un Product Owner Data / CRM afin d’accompagner la transformation data et l’optimisation de la connaissance client.

Au sein de la Direction Data & CRM , vous jouerez un rôle clé d’interface entre les équipes business, marketing et data , afin de piloter des initiatives à forte valeur ajoutée autour de la performance CRM omnicanale et de l’industrialisation des produits data .

Votre objectif : maximiser l’impact business de la donnée client et accompagner l’évolution des produits data au service des équipes marketing et CRM.

Pilotage produit data

• Définir, prioriser et piloter la roadmap produit data en lien avec les enjeux CRM et marketing omnicanal
• Identifier les opportunités d’amélioration basées sur l’exploitation des données clients

Structuration et exploitation des données

• Structurer et industrialiser des datasets clients multi-millions
• Construire et fiabiliser des segments clients destinés aux équipes CRM et marketing
• Garantir la qualité et la fiabilité des données exploitées
• Suivre et analyser les KPIs d’activation CRM : taux d’ouverture, clics, conversion
• Identifier les leviers d’optimisation pour améliorer la performance des campagnes marketing
• Assurer la coordination entre les équipes Produit, Data et Marketing
• Animer les ateliers, comités et rituels de suivi
• Garantir l’alignement des projets avec la roadmap stratégique

Transformation et amélioration continue

• Participer aux projets de migration et d’optimisation des outils CRM
• Proposer des améliorations opérationnelles basées sur la donnée

Suivi de projets

• Piloter l’exécution des projets data
• Assurer un reporting régulier auprès du management

Profil recherché :

• Formation supérieure en Data, Ingénierie, École de commerce ou équivalent
• 5 à 8 ans d’expérience en gestion de produits ou projets data
• Expérience dans des environnements CRM, e-commerce ou connaissance client
• Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban)
• Expérience en gestion de backlog et priorisation orientée valeur business
• Bonne compréhension des architectures data modernes