Professeur des universités – Biostatistique – Bioinformatique en santé environnement
Professeur des universités – Biostatistique – Bioinformatique en santé environnement
Mots clés : Biostatistique, modélisation, biodiversité, One Health
Article de recrutement: 46-1
Localisation: Grenoble
Pour plus d’informations sur le postevous pouvez contacter:
Pour le laboratoire: Laboratoire d’Écologie Alpine (LECA)
Il est attendu des candidats d’avoir un intérêt marqué pour l’enseignement et une production scientifique de niveau international, à la hauteur des ambitions de l’UGA. En outre, il est important qu’ils se reconnaissent dans les valeurs de l’UGA, en particulier l’ouverture sur le monde, l’éthique et l’intégrité scientifique, l’intérêt pour le travail d’équipe, l’investissement pour le collectif et le sens des responsabilités, notamment environnementales et sociales.
Contexte et objectifs pédagogiques:
Les sciences des données et l’intelligence artificielle jouent aujourd’hui un rôle clé dans les domaines de la santé et des biotechnologies. Elles s’imposent comme des outils incontournables, venant enrichir et transformer les approches traditionnelles fondées sur la biologie, la chimie ou encore la biophysique. En pratique, elles permettent d’accélérer la découverte de nouveaux médicaments, d’optimiser les essais cliniques, de personnaliser les traitements, d’améliorer les diagnostics ou encore d’assurer un suivi à distance des patients grâce à des dispositifs connectés… Maîtriser ces approches prépare les étudiants à relever les défis scientifiques et technologiques de demain. Ces évolutions nécessitent un renforcement de leur enseignement dans nos formations.
Dans ce cadre-là, la personne recrutée aura pour mission de piloter la création d\'une licence en Intelligence Artificielle en santé, à laquelle s’adossera un Cursus Master Ingénieur (CMI), dont l'ouverture de la première année (L1) est prévue à la rentrée 2026. Elle interviendra également et prendra des responsabilités sur l’ensemble des cursus de l’UFR de pharmacie : Etudes de Pharmacie (de la 2e à la 4e année), Licence Biotechnologie en Santé (de la L1 à la L3) et Master Ingénierie de la Santé (M1-M2) pour lesquels l’équipe pédagogique est fortement investie dans les domaines biostatistique, mathématique et informatique. Elle assurera la coordination et l’animation de cette équipe pédagogique, en veillant à renforcer la cohésion et à garantir une communication fluide entre ses membres. Elle participera à l’animation et à la coordination d’ateliers dans le cadre d’écoles thématiques, organisées par l’UFR. La personne recrutée intègrera l’Institut d’Intelligence Artificielle de Grenoble (MIAI), dans lequel l’UFR de pharmacie est fortement impliquée. Elle s’appuiera sur des méthodes pédagogiques innovantes favorisant l\'engagement et l\'apprentissage des étudiants dans ce domaine en pleine expansion. La personne recrutée intégrera le département d’enseignement 1 «Sciences physico-chimiques et ingénierie appliquée à la santé » et participera à la vie commune de l’UFR.
Projet de recherche et impact scientifique:
La personne recrutée devra développer une recherche pluridisciplinaire au croisement de la santé, de l’écologie et des biostatistiques. Ce poste, ancré dans l’approche globale «One Health», vise à éclairer les interactions complexes entre les dynamiques environnementales, les systèmes biologiques et les enjeux de santé publique. À travers des approches probabilistes et statistiques avancées, la personne recrutée intégrera des données hétérogènes et multi-échelles, telles que des variables environnementales, génétiques et cliniques, avec une attention particulière portée à la parcimonie et à l’efficacité des méthodes. Ces modèles développés seront amenés à permettre une meilleure compréhension des impacts des changements climatiques et anthropiques sur la santé publique, en identifiant des corrélations significatives et des tendances prédictives essentielles. Plusieurs aspects pourront être développés. La biodiversité joue un rôle majeur dans la résilience des écosystèmes : en tant que régulateur naturel des écosystèmes, elle influence les dynamiques de santé humaine. Des méthodologies innovantes pourront être développées en utilisant par exemple des outils comme le métabarcoding ADN pour quantifier la biodiversité et ses impacts sur les écosystèmes et la santé. L’étude des liens entre biomarqueurs et adaptation génétique est également importante pour la compréhension des réponses biologiques aux pressions environnementales. En croisant biomarqueurs d’exposition, d’effet ou de susceptibilité avec des signatures génomiques, les mécanismes évolutifs sous-tendant la résilience des espèces et des populations face aux changements environnementaux pourraient être identifiés, tout en développant des indicateurs prédictifs de vulnérabilité et de santé. Ces travaux, à l’interface de l’écologie et de la santé trouveront des applications concrètes dans le domaine de la santé humaine. Par le biais d’outils diagnostiques innovants, intégrant des données médicales, génétiques et environnementales, la personne recrutée contribuera à répondre aux défis sanitaires émergents. L’utilisation de l’intelligence artificielle et de techniques de machine learning renforcera ces efforts, offrant des solutions prédictives et préventives face aux pathologies complexes liées aux changements environnementaux. En s’inscrivant dans cette démarche intégrée, la personne recrutée travaillera à l\'interface de disciplines variées, en collaborant avec des experts en biostatistique, écologie, génomique et santé publique pour établir des ponts entre recherche fondamentale et applications concrètes en santé et en écologie, affirmant ainsi la position de l’Université Grenoble Alpes et du LECA comme acteurs clés dans le domaine «One Health».
Informations à destination des candidats et candidates :
- L’Université Grenoble Alpes recrute sur les compétences et fait travailler tous les talents. Elle encourage les candidats et candidates en situation de handicap à accéder aux emplois d’enseignant-chercheur.
- Les enseignants-chercheurs sont astreints à résider au lieu d’exercice de leurs fonctions (Art. 5 du décret n° 84-431 du 6 juin 1984).
- Labelisée HRS4R et engagée dans une démarche OTM-R (Recrutement Ouvert Transparent et basé sur le Mérite) l’Université Grenoble Alpes recrute sur les mérites des candidats et dans le respect d’une procédure transparente.
Ce poste fera l’objet d’une mise en situation professionnelle:
Professeur des universités – Biostatistique – Bioinformatique en santé environnement
#J-18808-Ljbffr