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Post doctorant en Télédétection / Data science (H/F)

WIMEREUX, 62
il y a 25 jours
2 960,00 € - 2 963,00 € / mois
CDD
Temps plein

RESPONSABILITÉS :

Mettre en place et valider un socle opérationnel (données + pipeline + QA/QC + premiers prototypes d'indicateurs) pour permettre une analyse robuste de la variabilité spatio-temporelle des indicateurs de biodiversité du phytoplancton dérivés de la télédétection (Rrs et produits dérivés).

Objectifs

· Cadrer et documenter la chaîne de traitement (choix des capteurs/produits, masques, fréquence temporelle).

· Construire un dataset pilote (spatial + temporel) prêt à analyser.

· Développer un pipeline reproductible (scripts + environnement + structure de dépôts + logs + métadonnées).

Diplôme exigé : Doctorat en océanographie, télédétection, physique de l'environnement, data science appliquée à l'océan, ou domaine proche.

Conditions particulières d'exercice : Possibles déplacements (réunions projet, conférences, ateliers) ; Travail principalement en environnement informatique (HPC/serveurs, traitement de données spatiales).

L'agent contribue à la mise en œuvre de la politique de développement durable et de responsabilité sociétale et environnementale (DD&RSE) de l'établissement, en intégrant dans ses activités les dimensions environnementales (réduction de l'empreinte carbone, sobriété énergétique et de ressources), sociales (égalité, inclusion, qualité de vie au travail) et éthiques (transparence, déontologie).

PROFIL RECHERCHÉ :

Connaissance, savoir :

Télédétection de la couleur de l'eau : Rrs, bio-optique, produits dérivés (Chl-a, POC, Kd, etc.).

Écologie du phytoplancton / types fonctionnels / assemblages.

Analyse spatio-temporelle, séries temporelles, tendances climatiques (notions).

Notions de classification/ML utiles

Savoir-faire :

Traitement de données massives géospatiales, reprojection, masques, QC.

Programmation scientifique : Python et/ou Matlab

Méthodes de classification, extraction de métriques phénologiques, analyse de tendances.

Rédaction scientifique en anglais, reproductibilité (git, notebooks, documentation).

Savoir être :

Autonomie, rigueur, sens de l'organisation. ; Goût pour le travail interdisciplinaire et en consortium ; Communication (équipe, présentations), esprit collaboratif.

Entreprise
Université du Littoral Côte d'Opale
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