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H/F Ingénieur traitement de données observatoire phénologique par drone

MONTPELLIER, 34
il y a 3 jours

Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.

L'offre en un coup d'oeil

L'unité

Botanique et modélisation de l'architecture des plantes et des végétations

Type de Contrat

Temps de Travail

Temps partiel

Lieu de Travail

Durée du contrat

8 mois

Date d'Embauche

Rémunération

à partir de 1260€ brut mensuel, ajustable en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent. Quotité de travail : 50%.

Postuler Date limite de candidature : vendredi 3 avril :59

Description du Poste

Les Missions

L’ingénieur recruté aura pour mission de contribuer au traitement et à la valorisation des données LiDAR acquises par drone dans le cadre de l’observatoire phénologique forestier associé à la tour à flux Guyaflux. Il/elle participera au développement et à la mise en œuvre de chaînes de traitement permettant de caractériser la structure verticale de la canopée et ses variations saisonnières et interannuelles.

  • Traiter l’historique des acquisitions LiDAR drone réalisées sur le site, incluant l’harmonisation et l’intercalibration des données issues de différents capteurs (Velodyne Vx et DJI L1), et produire des représentations voxélisées de la structure forestière dans les trois premiers mètres du couvert.
  • Analyser les variations annuelles de la structure du couvert dans les parcelles instrumentées autour de la tour à flux Guyaflux, en estimant les profils verticaux de PAI (Plant Area Index) et de LAI, en intégrant un facteur de correction dérivé de données LiDAR terrestre (TLS) déjà disponibles.
  • Participer à la structuration et à la valorisation des données de l’observatoire, notamment à travers la rédaction d’un rapport scientifique synthétisant les variations annuelles de PAI/LAI observées sur le site.
  • Contribuer à la mise en place des outils de visualisation et d’exploration des données développés dans le cadre du réseau Canobs, notamment via une mission en Guyane au sein de l'UMR Ecofog pour la prise en main des outils et leur adaptation aux données du projet.
  • Préparer et publier un jeu de données d’intercalibration LiDAR multicapteurs, documenté et reproductible, sur une plateforme d’archivage scientifique (Zenodo).

Les résultats produits contribueront au développement d’un observatoire phénologique multi-capteurs visant à mieux relier la dynamique saisonnière du couvert forestier aux flux de carbone mesurés par la tour Guyaflux.

L'Activité

  • Réaliser le traitement et l’analyse de données issues d’acquisitions LiDAR et de capteurs embarqués sur drone
  • Organiser la mise en forme, le stockage et la structuration des jeux de données produits dans le cadre du projet
  • Assurer la gestion et la maintenance des bases de données associées à l’observatoire
  • Diffuser et valoriser les résultats sous forme de rapports techniques, jeux de données documentés et contributions scientifiques
  • Adapter ou développer des applications informatiques et scripts de traitement répondant aux besoins du projet
  • Gérer et maintenir des outils informatiques partagés pour le traitement et la visualisation des données
  • Conseiller et former les membres du projet aux outils et méthodes développés
  • Définir les procédures d’assurance qualité des données et veiller à leur mise en œuvre
  • Appliquer et faire appliquer les règles en vigueur relatives à la déontologie scientifique, à la gestion et au partage des données
  • Assurer une veille scientifique et technologique dans le domaine de l’analyse de données environnementales et de la télédétection
  • Participer aux réseaux scientifiques et techniques associés au projet et à l’observatoire

Votre Profil

Compétences

Connaissances

  • Protocoles expérimentaux et dispositifs d’observation écologique (connaissance approfondie)
  • Recueil, gestion, analyse et traitement de données environnementales et de télédétection (connaissance approfondie)
  • Biologie / écologie des écosystèmes forestiers (expérience en Guyane un atout)
  • Méthodes d’analyse de données spatiales et temporelles (connaissance générale)
  • Environnements de programmation scientifique (R, Python ou équivalent) (connaissance générale à approfondie souhaitée)
  • Gestion et structuration de bases de données scientifiques

Compétences opérationnelles

  • Traiter, analyser et structurer des jeux de données complexes
  • Développer et adapter des scripts ou chaînes de traitement de données
  • Interagir avec des biologistes, écologues, informaticiens et spécialistes de télédétection
  • Garantir la qualité, la traçabilité et la reproductibilité des analyses
  • Mettre en forme et documenter des jeux de données pour leur diffusion (rapports techniques, archives de données)
  • Transmettre des connaissances et accompagner les utilisateurs des outils développés
  • Utiliser les techniques de présentation et de synthèse des résultats scientifiques

Compétences comportementales

  • Capacité de conviction et de communication scientifique
  • Sens critique et rigueur scientifique
  • Sens de l’organisation et autonomie
  • Capacité à travailler en équipe dans un environnement interdisciplinaire

Votre Environnement de Travail

L'ingénieur sera accueilli·e au sein de l'UMR AMAP à Montpellier, dans un environnement scientifique interdisciplinaire associant écologie, botanique, modélisation et télédétection. Il/elle travaillera en interaction avec les chercheurs et ingénieurs impliqués dans le développement d'un observatoire phénologique forestier reposant sur des acquisitions répétées par drone et LiDAR (canobs.net).

Une mission de terrain d'environ trois semaines est prévue en Guyane française, à Kourou, au sein de l'UMR EcoFoG, afin de se familiariser avec les dispositifs expérimentaux et de former les équipes locales aux outils développés dans le cadre du réseau d'observatoires.

Le travail consistera principalement en des activités de traitement et d'analyse de données sur ordinateur, en interaction avec les équipes scientifiques du projet. Il impliquera également la structuration et la diffusion de jeux de données ainsi que la participation aux échanges scientifiques liés au projet.

Emploi à temps incomplet à hauteur de 50 %.

Rémunération et avantages

Rémunération

à partir de 1260€ brut mensuel, ajustable en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent. Quotité de travail : 50%.

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

Référence de l’offre

Secteur d’activité

Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement

Emploi type

Ingenieur biologiste en traitement de donnees (H/F)

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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