Offre de stage - Data Scientist / Machine Learning
La recharge de véhicule électrique accélère très fortement, portée par des investissements et un déploiement massif. La première bataille, c’était de déployer. Aujourd’hui, c’est d’optimiser la performance : trafic, revenus, marge, station par station.
ChargeViz développe des outils data pour piloter la performance économique des réseaux de recharge électrique.
Notre solution est déjà utilisée par plusieurs leaders du secteur en France.
Nous sommes deux fondateurs : Guillaume, expert du secteur et CTO, et Stanislas, en charge du développement.
Nous accélérons sur le demand forecasting et le dynamic pricing, au cœur du produit : aider les réseaux à passer d’un prix national fixe à un prix local et dynamique.
On cherche notre premier(e) builder pour nous aider à livrer ce qui fera vraiment la différence pour les acteurs du secteur.
Vos missions
- Développer des modèles de demand forecasting & dynamic pricing
- Construire les tests et suivre l’impact (revenu, marge, trafic)
- Suivi client (si appétence)
Notre Stack
- Python, PostgreSQL, Tableau
- Données : séries temporelles, géodata, données de marché
- Environnement R&D, forte liberté technique
Vos compétences
- École d’ingénieur (Master)
- Solides bases en data science / ML / statistiques
- Autonome, proactif(ve), très impliqué(e)
- Intérêt pour le pricing, l’énergie ou les sujets business
Avantages
- 50% Navigo
- Travail en direct avec les fondateurs dans l\'incubateur de TotalEnergies à Station F
- Forte responsabilité et impact produit
- Évolution possible vers un CDI clé (tech lead)
- Entretien découverte (visio) : comprendre ton contexte et te présenter le projet
- Entretien technique (visio) avec Guillaume
- Entretien culture (présentiel ou visio) avec Guillaume et Stanislas