Offre d'Apprentissage Ingénieur IA & Data Science appliquée à l'Ingénierie F/H - SAFRAN LANDIN[...]

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap.

Descriptif mission

Un programme innovant est actuellement en développement afin d'exploiter l'Intelligence Artificielle pour améliorer et accélérer plusieurs processus d'ingénierie. Parmi les cas d'usage explorés figure notamment l'optimisation du traitement des Non-Conformités (NC), avec pour objectif de réduire les délais d'analyse, faciliter la recherche d'antériorité, capitaliser sur l'historique des cas traités et assister les équipes techniques dans la prise de décision. Au-delà de ce premier domaine d'application, d'autres sujets sont également explorés autour de l'exploitation des données techniques du Bureau d'Études, de l'automatisation de certaines analyses et de la valorisation des connaissances issues des activités d'ingénierie.

Responsabilités

1. Structuration et exploitation des données
   • Mise en place de pipelines de collecte, nettoyage et structuration de données
   • Extraction automatique d'informations depuis PDF, Word, bases techniques
   • Contribution à la construction d'une Golden Data Source
   • Modélisation et structuration des données dans une base exploitable (SQL / vector DB)
2. Développement IA / Data Science
   • Implémentation d'algorithmes de recherche sémantique et similarity. Mise en place de pipelines NLP / LLM / RAG
   • Analyse et classification automatique de données techniques
   • Développement d'outils d'aide à la décision basés sur l'historique des cas
3. Industrialisation & outils
   • Développement de scripts Python et pipelines de traitement
   • Participation à l'intégration dans des outils internes (interfaces, dashboards, APIs)
   • Optimisation performance / qualité des modèles
   • Contribution à l'évaluation des gains (ROI, qualité, productivité)
4. Innovation & exploration
   • Veille sur les méthodes GenAI, LLM, Agentic AI, Data Engineering
   • Proposition d'améliorations et nouveaux use cases
   • Participation à la roadmap IA du département

Profil recherché

Étudiant(e) préparant un diplôme d'ingénieur (Bac+5) en Data Science / Intelligence Artificielle / Machine Learning. Bonne compréhension des modèles de langage. Compétences en Python (pandas, LangChain, etc.) et manipulation de données textuelles. Rigueur, autonomie et goût pour l'innovation. Intérêt pour les applications de l'IA dans un environnement industriel exigeant.