Apprenti.e Ingénieur.e Data & Intelligence Artificielle - H/F

Description

Mission principale:

La personne recrutée participera à la structuration, la mise en qualité et la valorisation des données cliniques du département de radiothérapie, en collaboration étroite avec le pôle Data et l’unité de recherche 1355, dans le but de constituer des jeux de données exploitables pour le développement de modèles d’intelligence artificielle de prédiction de la réponse aux traitements.

Activités principales:

• Analyse des sources de données cliniques et techniques liées à la radiothérapie
• Structuration, normalisation et harmonisation des données
• Mise en place de pipelines de traitement automatisés (Python, SQL, outils d’orchestration)
• Contribution à la gouvernance et à la traçabilité des données (qualité, complétude, reproductibilité)
• Conception et application de méthodes de traitement des données manquantes (imputation, filtrage, contrôle de qualité) dans les pipelines de données.
• Collaboration avec les chercheurs de l’unité 1355 pour la préparation des datasets destinés à l’entraînement de modèles IA
• Participation à la documentation technique et méthodologique des flux de données

Profil recherché

Connaissances:

• Bases solides en informatique, data science et statistiques
• Connaissances en traitement et structuration de données
• Sensibilité aux enjeux liés aux données de santé (confidentialité, qualité, traçabilité)

Savoir-faire :

• Programmation en Python
• Requêtage et manipulation de bases de données (SQL )
• Automatisation de workflows data (RPA, pipelines)
• Mise en place de contrôles qualité et d’indicateurs de complétude des datasets
• Intégration du traitement des données manquantes dans des pipelines de préparation de données
• Capacité à structurer et documenter des jeux de données complexes

Aptitudes :

• Esprit analytique et rigueur scientifique
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
• Autonomie, curiosité et force de proposition
• Bon sens de la communication technique