Lead Data science CDI H/F
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il y a 18 jours
Missions principales :
-piloter et implémenter des cas d'usage ML & IA, de la phase d'idéation et de POC jusqu'au déploiement en production afin de répondre à des besoins métiers concrets internes
-encadre et former une équipe de data scientist (2 ressources à court terme)
-mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers
-restituer les analyses et modélisations à tout type d'audience (technique, métier, opérationnel, ComEx...)
-collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d'usages data-driven et pérenniser la qualité des cas d'usage existants
-garantir la mise en place des donnes pratiques de software engineering et de data science
STACK TECHNIQUE :
*outils de data science Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
*environnement cloud Azure
*entrepôts de données snowflake, dbt
*BI : microstrategy
-piloter et implémenter des cas d'usage ML & IA, de la phase d'idéation et de POC jusqu'au déploiement en production afin de répondre à des besoins métiers concrets internes
-encadre et former une équipe de data scientist (2 ressources à court terme)
-mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers
-restituer les analyses et modélisations à tout type d'audience (technique, métier, opérationnel, ComEx...)
-collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d'usages data-driven et pérenniser la qualité des cas d'usage existants
-garantir la mise en place des donnes pratiques de software engineering et de data science
STACK TECHNIQUE :
*outils de data science Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
*environnement cloud Azure
*entrepôts de données snowflake, dbt
*BI : microstrategy
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