Ingénieur / Ingénieure d'étude en informatique de gestion (H/F)
Description de l'entreprise
Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.
Nous sommes Wavestone : des expert-es passionné-es et orienté-es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux-ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.
Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux-se et déterminé-e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.
Description du poste
Votre équipe
Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui conçoivent et déploient des solutions IA à grande échelle : plateformes Gen
AI, architectures multi-agents et systèmes intelligents utilisés par des milliers d'utilisateurs.
Role overview : Le poste de Stagiaire Consultant-e Agentic & Gen
AI Engineer s'adresse à des étudiant-es en dernière année souhaitant développer leurs compétences en intelligence artificielle générative, systèmes agentiques et développement de solutions IA innovantes. Vous contribuerez à des projets concrets d'IA au sein d'équipes expertes et au contact de grands clients. Votre accompagnement
Tout au long de votre stage, vous bénéficierez d'un accompagnement personnalisé par un. tuteur.trice et un.e manager, qui vous guideront dans votre montée en compétences techniques et votre découverte du métier de consultant.
En parallèle, vous porterez un sujet de stage fil rouge en lien avec les enjeux de l'IA générative et des systèmes agentiques. Ce sujet vous permettra d'approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d'une restitution en fin de stage
Vos responsabilités : Sous la tutelle d'un.e consultant.e et le pilotage d'un.e manager, vous interviendrez progressivement sur les tâches suivantes :Participer à la conception et au déploiement de solutions Gen
AI (LLM, embeddings, pipelines RAG)
Contribuer à la création et à l'orchestration de systèmes multi-agents (workflows, orchestrateurs, MCP)
Développer des agents IA (copilotes, assistants, automatisation de tâches) en Python ou via des solutions low/no-code
Intervenir sur la mise en place de plateformes Gen
AI sur des environnements cloud (Azure, AWS, GCP)
Monter en compétences sur l'industrialisation via MLOps, LLMOps, MCPOps (CI/CD, monitoring, observabilité, sécurité)
Contribuer à l'expérimentation de frameworks et technologies émergentes (Lang
Chain, Lang
Graph, Semantic Kernel, multi-agents)
Participer à la prise en compte des enjeux de sécurité, conformité et gouvernance (RGPD, souveraineté)
Réaliser une veille technologique continue sur les innovations Gen
AI et agentiques
Contribuer à la vie de la communauté IA Wavestone (partage, R&D, offres)
Exemples de tâches
Développement et industrialisation d'agents IA métier pour automatiser des processus et améliorer la productivité
Mise en place de solutions Gen
AI industrielles pour transformer des processus réglementaires
Conception de plateformes multi-agents pour des cas d'usage complexes en temps réel
Déploiement de copilotes à grande échelle (plusieurs milliers d'utilisateurs)
Intégration d'agents IA dans des environnements techniques et métiers existants
Qualifications
Vos compétences - Hard skills
Bases en Python et développement logiciel ou data
Notions d'architectures Data Lake / Lakehouse
Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCPPremière approche des pipelines data (batch ou streaming)
Intérêt pour les plateformes IA et Gen
AI (vector DB, RAG, MLOps / LLMOps)
Sensibilité aux enjeux de qualité de la donnée, automatisation et sécurité
Vos compétences - Soft skills
Curiosité intellectuelle et envie d'apprendre
Esprit d'équipe et goût du travail collaboratif
Capacité d'analyse et de structuration
Autonomie et sens des responsabilités
Aisance en communication écrite et orale
Ce que vous apportez
Etudiant-e en dernière année de grande école d'ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie. Spécialisation ou fort intérêt pour la data, l'IA ou la transformation digitale
Bases techniques acquises via cours, projets académiques ou stages
Motivation pour découvrir le conseil et les environnements clients
Langues
Français : un niveau courant est requis pour ce poste
Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce
