ingénieur ia.

Vous interviendrez pour le compte d'un grand acteur de son domaine, au cœur d'une structure en pleine croissance qui place l'Intelligence Artificielle au centre de sa stratégie technologique. L'enjeu principal de la mission est de concevoir et de standardiser des connecteurs intelligents permettant aux modèles de langage (LLM) d'interagir de manière sécurisée et performante avec un vaste écosystème d'outils et de systèmes externes.

Au sein de cette entité innovante, vous intégrerez une équipe dynamique structurée autour des technologies agentiques. Vous collaborerez au quotidien en synergie avec les équipes en charge des agents IA (composées de Développeurs Backend, d'Experts LLM et d'Architectes) pour assurer une intégration fluide et robuste des nouvelles fonctionnalités au sein de la plateforme globale.

En tant qu'expert sur votre périmètre, vous serez amené(e) à :

• Concevoir et développer des serveurs MCP (Model Context Protocol) robustes en Python.
• Implémenter des connecteurs performants vers une multitude de systèmes externes (applications SaaS, API REST, bases de données, outils collaboratifs et systèmes internes).
• Modéliser les outils (tools), concevoir les schémas d'entrée/sortie et rédiger les descriptions techniques afin d'optimiser leur interprétation et leur utilisation par les LLM.
• Garantir un haut niveau de sécurité en respectant les standards de l'industrie (OAuth2, OIDC, gestion fine des tokens, isolation stricte des données).
• Assurer la fiabilité et l'observabilité de vos connecteurs via la mise en place de logs détaillés, de métriques et de la traçabilité des appels.
• Collaborer activement avec les équipes de développement des agents pour valider l'intégration MCP (optimisation du tool calling, réduction de la latence, gestion d'état et des erreurs).
• Participer à l'amélioration continue en contribuant à la standardisation et à la gouvernance globale des connecteurs de la plateforme.

Environnement technique

• Python (maîtrise avancée)
• FastAPI (ou framework backend équivalent)
• LangChain, LangGraph
• Protocole MCP (Model Context Protocol)
• Docker & Kubernetes
• Sécurité : OAuth2, OIDC

Méthodologie

• Méthodologie Agile
• Clean Architecture et conception modulaire (découplage)
• Architectures agentiques et LLM