Ingénieur IA. H/F

Ingénieur IA

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur(e) IA (H/F) qui interviendra pour le compte d'un grand acteur de son domaine, au cœur d'une structure en pleine croissance qui place l'Intelligence Artificielle au centre de sa stratégie technologique.

Responsabilités

• Concevoir et développer des serveurs MCP (Model Context Protocol) robustes en Python.
• Implémenter des connecteurs performants vers une multitude de systèmes externes (applications SaaS, API REST, bases de données, outils collaboratifs et systèmes internes).
• Modéliser les outils (tools), concevoir les schémas d'entrée/sortie et rédiger les descriptions techniques afin d'optimiser leur interprétation et leur utilisation par les LLM.
• Garantir un haut niveau de sécurité en respectant les standards de l'industrie (OAuth2, OIDC, gestion fine des tokens, isolation stricte des données).
• Assurer la fiabilité et l'observabilité de vos connecteurs via la mise en place de logs détaillés, de métriques et de la traçabilité des appels.
• Collaborer activement avec les équipes de développement des agents pour valider l'intégration MCP (optimisation du tool‑calling, réduction de la latence, gestion d'état et des erreurs).
• Participer à l'amélioration continue en contribuant à la standardisation et à la gouvernance globale des connecteurs de la plateforme.

Profil recherché

• Issu(e) d'une formation supérieure de niveau Bac +5 (École d'Ingénieurs ou Master 2 en Informatique / Universitaire).
• Maîtrise solide du langage Python et du développement de services backend et d'API.
• Expérience concrète dans l'écosystème IA, notamment avec LangChain, LangGraph ou d'autres frameworks similaires.
• Bonne appréhension du protocole MCP (ou une forte capacité à monter rapidement en compétence sur le sujet).
• Compréhension pointue des mécanismes de tool‑calling au sein des architectures LLM et des architectures agentiques en général.
• Maîtrise des principes fondamentaux d'architecture logicielle (modularité, Clean Architecture).
• Expérience validée avec les outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes idéalement).

Environnement technique

• Python (maîtrise avancée)
• FastAPI (ou framework backend équivalent)
• LangChain, LangGraph
• Protocole MCP (Model Context Protocol)
• Docker & Kubernetes
• Sécurité : OAuth2, OIDC
• Méthodologie Agile
• Clean Architecture et conception modulaire (découplage)
• Architectures agentiques et LLM

Avantages

• Tickets restaurants
• Mutuelle
• Plan de carrière évolutif (formation, mentorat, tech talks)
• Prise en charge à 100% des titres de transport par Randstad Digital
• Plan de formation interne personnalisé via Udemy (Randstad University)
• Télétravail possible jusqu'à 2 jours par semaine
• 34 jours de congés par an
• Prime de parrainage 1500€
• Prime de premier rapporteur d'affaires
• Divers avantages CSE (carte cadeaux, subventions mensuelles, loisirs, promotion, etc.)
• Événements techniques et festifs (team building, soirées agence, etc.)

Randstad Digital est une entreprise handi‑accueillante. Nous sommes engagés dans l'accompagnement de ses collaborateurs : demande de reconnaissance et d'adaptation du poste de travail, prise en charge des formalités administratives, politique d'inclusion.