Ingénieur.e d’étude au lab INA F/H

Mission

Dans le contexte du développement du lab INA, rattaché à l’INAthèque (site BNF), vous participez à la définition et à la mise en œuvre de solutions techniques pour répondre aux besoins de travaux scientifiques menés à partir des données de l’Institut.

Vous Interagissez Avec

• les chercheurs externes de toutes disciplines qui sollicitent l’appui du lab INA pour des travaux de recherche sur les médias
• l’équipe recherche interne de l’INA qui invente, évalue, améliore des outils d’apprentissage automatique (Parole, TAL, Vision) appliqués aux médias
• les équipes documentaires qui apportent aux chercheurs une expertise sur la structuration des fonds, l’histoire des médias, et le patrimoine audiovisuel français

Activités / tâches

• Participer à l’activité du lab INA et collaborer aux différents projets
• Comprendre le lien entre les sujets de recherche, les fonds de l’Institut, et les données issues de ces fonds
• Produire des synthèses et visualisations issues du travail d’analyse
• Effectuer l’analyse quantitative de données issues de la documentation ou du traitement automatique des médias
• Participer à l’instruction des demandes des chercheurs
• Contribuer à la méthodologie permettant de répondre aux questions de recherche à l’aide des outils de la science des données
• Extraire, préparer, générer, analyser des jeux de données et des corpus de médias Web, TV et Radio
• Mettre en œuvre des outils de fouille des données et d’extraction d’information
• Participer aux ateliers, séminaires et à l’animation scientifique du lab

Profil

Vous effectuez actuellement ou vous allez intégrer à la rentrée prochaine un cycle d’études dans le cadre d’un Master en alternance, orienté « Data science », « Sciences sociales computationnelles » ou « Humanités numériques ».

Compétences

• Compréhension des enjeux et pratiques de la recherche universitaire
• Bonne connaissance des méthodes d’analyse quantitative et statistique pour les sciences sociales et les humanités
• Connaissance d’un ou plusieurs langages informatiques orientés traitement de données (Python, R, Stata, SQL, Julia…)
• Connaissance d’autres outils de la science des données (notebooks Jupyter)
• Connaissance des formats de données (XML, JSON, CSV)
• Connaissance des API REST
• Appétence pour la recherche académique et pour le traitement et la science des données
• Intérêt pour les usages possibles des données à l’INA
• Plus : Traitement automatique des langues
• Plus : Environnement Linux

Aptitudes

• Organisation, méthode, rigueur
• Capacité de synthèse
• Qualité relationnelle
• Capacité d’écoute
• Ouverture et curiosité
• Sens du service

Modalités Du Poste

Lieu d’exercice du poste : Site BNF (Paris 13e arrondissement), déplacements ponctuels à Bry-sur-Marne (94 - Val-de-Marne).

Référence de l’offre : 5cgplhmltz