Ingénieur.e d’étude au lab INA F/H

RESPONSABILITÉS : Mission Dans le contexte du développement du lab INA, rattaché à l'INAthèque (site BNF), vous participez à la définition et à la mise en œuvre de solutions techniques pour répondre aux besoins de travaux scientifiques menés à partir des données de l'Institut - les chercheurs externes de toutes disciplines qui sollicitent l'appui du lab INA pour des travaux de recherche sur les médias - l'équipe recherche interne de l'INA qui invente, évalue, améliore des outils d'apprentissage automatique (Parole, TAL, Vision) appliqués aux médias ; - les équipes documentaires qui apportent aux chercheurs une expertise sur la structuration des fonds, l'histoire des médias, et le patrimoine audiovisuel français. Activités / tâches

• Participer à l'activité du lab INA et collaborer aux différents projets Comprendre le lien entre les sujets de recherche, les fonds de l'Institut, et les données issues de ces fonds Produire des synthèses et visualisations issues du travail d'analyse Effectuer l'analyse quantitative de données issues de la documentation ou du traitement automatique des médias Participer à l'instruction des demandes des chercheurs Contribuer à la méthodologie permettant de répondre aux questions de recherche à l'aide des outils de la science des données Extraire, préparer, générer, analyser des jeux de données et des corpus de médias Web, TV et Radio Mettre en œuvre des outils de fouille des données et d'extraction d'information Participer aux ateliers, séminaires et à l'animation scientifique du lab PROFIL RECHERCHÉ : Qualifications : Vous effectuez actuellement ou vous allez intégrer à la rentrée prochaine un cycle d'études dans le cadre d'un Master en alternance, orienté « Data science », « Sciences sociales computationnelles » ou « Humanités numériques ». Compétences : Compréhension des enjeux et pratiques de la recherche universitaire ; Bonne connaissance des méthodes d'analyse quantitative et statistique pour les sciences sociales et les humanités Connaissance d'un ou plusieurs langages informatiques orientés traitement de données (Python, R, Stata, SQL, Julia...) ; Connaissance d'autres outils de la science des données (notebooks Jupyter) Connaissance des formats de données (XML, JSON, CSV) Connaissance des API REST Appétence pour la recherche académique et pour le traitement et la science des données Intérêt pour les usages possibles des données à l'INA Plus : Traitement automatique des langues Plus : Environnement Linux Aptitudes Organisation, méthode, rigueur Capacité de synthèse Qualité relationnelle Capacité d'écoute Ouverture et curiosité Sens du service Modalités du poste : Lieu d'exercice du poste : Site BNF (Paris 13e arrdt.), déplacements ponctuels à Bry-sur-Marne (94 - Val-de-Marne) Pour postuler : merci de nous adresser CV ET lettre de motivation