Ingenieur de recherche en machine learning pour les simulations physiques (F/H)

Poste en CDI, basé à Velizy Villacoublay (78)

Dans le domaine de la simulation numérique de phénomènes physiques, un nombre croissant de travaux de recherche se concentre sur l’intégration de méthodes d’intelligence artificielle, et en particulier de machine learning, afin d’améliorer les simulations classiques ou d’accélérer significativement les calculs. La disponibilité croissante de données issues de simulations, qu’elles soient synthétiques ou réelles, a fortement contribué à l’émergence de ces approches, qui se distinguent souvent par leur efficacité en termes de temps de calcul. Certains de ces méthodes permettent aujourd’hui de prédire avec précision des régimes stationnaires pour différents types de phénomènes physiques et ce, en un temps nettement réduit par rapport aux méthodes numériques traditionnelles. En revanche, la simulation de phénomènes physiques dynamiques, notamment la prédiction de champs 3D ou de séries temporelles longues, reste un défi pour les approches basées sur les réseaux de neurones et apparaît encore moins mature.

Il est donc essentiel d’étudier et de comparer les méthodes récentes les plus prometteuses pour la simulation dynamique via machine learning. L’objectif est de développer des modèles numériques capables de dépasser les limitations actuelles et d’ouvrir de nouvelles perspectives dans la simulation numérique. Les domaines d’application sont extrêmement variés, incluant la simulation de structures, le transfert thermique, les fluides, etc. Les méthodes développées pourront être intégrées par la suite dans la conception et l’exploitation de jumeaux virtuels de systèmes complexes.

Vos missions

• Mener des recherches de pointe pour concevoir et développer des méthodes de machine learning et d'IA afin d’accélérer les simulations numériques au service de nos opérations pluridisciplinaires et transverses.
• Cartographier l’écosystème du point de vue des laboratoires de recherche et de la concurrence.
• Réaliser des référentiels sur les technologies clés.
• Contribuer à la montée en compétence des équipes de R&D sur la thématique des méthodes de machine learning et d'IA.
• Développer des prototypes et des composants technologiques.
• Contribuer activement au développement et à la gestion du code dans les logiciels et projets existants ou émergents.
• Formuler des recommandations technologiques et accompagner leur transfert vers les équipes de développement produit.
• Démontrer l'applicabilité et l'usage des composants dans des scénarios adaptés aux besoins de la R&D et de nos partenaires.
• Établir/maintenir des collaborations avec nos partenaires industriels et académiques.
• Assister à des conférences scientifiques axées sur les algorithmes d'IA et de machine learning pour la simulation.
• Participer à l'écriture de brevets/articles scientifiques dans le cadre des travaux.
• Proposer des sujets de stage, participer à la sélection des stagiaires et les encadrer sur les projets assignés.

Vos qualifications

Titulaire d'un Doctorat en Mathématiques, Statistiques, Sciences Informatiques ou Physique.

Solides connaissances en mathématiques, simulation numérique et en machine learning.

Très bonnes connaissances des principaux langages de programmation (C++, Python, ...).

Expérience dans des projets de machine learning et dans la création/gestion des bases de données y associées est un atout.

Esprit d'analyse et de synthèse, aptitude à restituer l'information et à communiquer.

Expression parfaite en français (oral et écrit) et anglais courant.

Nous rejoindre c'est aussi :

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices

• Environnement multiculturel.
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé.
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion.
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.

Inclusive statement.

As a game‑changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.