Ingenieur de recherche en quantification d'incertitudes et data science (F/H)
L'intelligence artificielle (IA) a connu des avancées majeures au cours des dernières années et transforme en profondeur de nombreux secteurs. Dans le domaine de la simulation numérique de phénomènes physiques, un nombre croissant de travaux de recherche s'appuie sur des méthodes d'IA, et plus particulièrement sur l'apprentissage automatique, afin d'améliorer les modèles numériques traditionnels ou d'accélérer les calculs.\n\n
Avec l'essor de nouveaux réseaux de neurones profonds capables de prédire rapidement des champs 3D ainsi que des indicateurs de performance scalaires, il devient essentiel de développer des méthodologies permettant d'estimer les incertitudes associées à leurs prédictions. L'objectif est de fournir des indices de confiance sur les résultats générés, afin de faciliter leur exploitation dans des processus de décision.\n\n
Ces recherches mobilisent des avancées récentes en modélisation statistique et en intelligence artificielle et s'appliquent à une grande variété de domaines, tels que la simulation de structures, la mécanique des fluides ou encore la science des matériaux.
Poste en CDI, basé à Vélizy Villacoublay (78)
Vos missions :
Dans ce contexte, vous aurez pour mission la réalisation des objectifs suivants :
- Mener des recherches de pointe pour concevoir et développer des méthodes d'analyse et de quantification d'incertitudes dans les simulations numériques au service de nos opérations pluridisciplinaires et transverses,
- Cartographier l'écosystème du point de vue des laboratoires de recherche et de la concurrence,
- Réaliser des référentiels sur les technologies clés,
- Contribuer à la montée en compétence des équipes de R&D sur la thématique de la gestion des incertitudes,
- Développer des prototypes et des composants technologiques,
- Contribuer activement au développement et à la gestion du code dans les logiciels et projets existants ou émergents,