Ingénieur de recherche en analyse de données de protéomique SC (H/F)

Missions: La personne recrutée participeral au developpement et à l'amélioration des processus de traitement des données LC-MS/MS acquises sur un instrument de dernière génération. Cela nécessitera à la fois d'utiliser des outils bioinformatiques commerciaux et d'optimiser leur paramétrage, de développer de nouveaux scripts bioinformatiques ou biostatistiques, et de dialoguer avec les responsables instrumentaux afin d'améliorer la compatibilité entre l'acquisition et le traitement des données. Activités: Il s'agit essentiellement d'une activité de type "bioinformatique/bioc¿ologie computationnelle", mêlant extraction de connaissances à partir de données biologiques, développement de méthodologies de traitement innovantes, implémentation d'outils et dialogues avec les biologistes (en aval) et chimistes analyticiens (en amont) Contexte de travail: La personne sera intégrée au laboratoire EDyP (

Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde: 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers) , en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Profil recherché

• Competences: La personne recrutée devra connaitre le fonctionnement de la protéomique par spectrométrie de masse, afin de pouvoir en traiter les données de manière optimales. Bonnes connaissance de biologie moléculaire et de chimie analytique. Compétences en bioinformatique, programmation dans un langage scientifique (R, Python, ou autre) traitement statistque des données omique sur cellule unitaire.
• Contraintes et risques: RAS

Présentation de CNRS

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.