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IngÃnieur dâ€Ãtude base de donnÃes (H/F)

LYON, 69
il y a 7 jours

À propos de l'université

L’Université Claude Bernard Lyon 1 est une université pluridisciplinaire. Elle déploie son activité sur 13 sites. Elle compte près de 46 000 étudiants/étudiantes et emploie 4 900 personnels. L’Université Lyon 1 propose, depuis plus de 50 ans, une formation d’excellence et une recherche de pointe. En tant qu’employeur responsable, l’Université Lyon 1 s’engage à favoriser la qualité de vie au travail, l’inclusion professionnelle et l’innovation individuelle et collective.

Contexte

Le Laboratoire de Biométrie et Biologie Évolutive (LBBE) porte plusieurs suivis à long terme (>10 ans) de populations animales et végétales permettant d’aborder des questions centrales en écologie évolutive. Ces suivis ont récemment obtenu le label SEE-Life du CNRS Écologie et Environnement, visant à assurer leur pérennité scientifique.

Parmi eux :

  • Le suivi d’une population de sangliers de la forêt de Châteauvillain-Arc-en-Barrois, débuté en 1981, qui a permis l’acquisition de données longitudinales sur plusieurs milliers d’individus.
  • Un programme sur les stratégies de reproduction des arbres de forêts tempérées (masting) et la régénération forestière dans le contexte du changement climatique. Depuis 2012, ce suivi porte sur la floraison et la fructification de 150 chênes sessiles, étendu depuis 2024 à 560 arbres incluant chênes et hêtres.

Ces programmes contribuent à l’avancée des connaissances fondamentales et à leur transfert pour la gestion durable de la biodiversité. Les données collectées doivent être bancarisées dans des bases structurées, documentées, sécurisées et pérennes, conformément aux principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables).

Mission principale

Vous intégrerez le Pôle Informatique du LBBE et travaillerez en lien étroit avec les chercheurs et chercheuses impliqués dans les suivis “sangliers” et “chênes”, les personnels de terrain et les partenaires institutionnels (notamment l’Office Français de la Biodiversité et l’Office National des Forêts). Vous contribuerez à la conception, au développement, à la structuration et à la mise en œuvre de bases de données relationnelles destinées à bancariser les données issues de ces suivis de terrain. Vous pourrez intervenir à différentes étapes du cycle de vie des bases de données : modélisation, intégration des données existantes, développement d’interfaces de saisie ou de consultation, documentation des outils et accompagnement des utilisateurs. Vous veillerez à respecter les standards en vigueur et à intégrer votre travail dans les catalogues et référentiels mis en place par les tutelles (NUM-DATA, InDoRES).

Activités principales

  • Créer ou faire évoluer un modèle relationnel pertinent pour la structuration des données.
  • Recueillir, analyser et formaliser les données existantes (fichiers Excel, carnets de terrain, bases locales) et les procédures associées.
  • Mettre en œuvre des scripts d’import de données, en assurant leur validation et leur nettoyage.
  • Développer ou adapter des interfaces web de saisie et de consultation.
  • Documenter les bases de données, modèles, processus et outils.
  • Accompagner les utilisateurs et utilisatrices dans l’usage quotidien des bases.

Profil

  • Maîtrise des bases de données relationnelles (modélisation, SQL, PostgreSQL, PostGIS) et conception de schémas relationnels robustes et évolutifs.
  • Compétences en développement web Back-end (PHP…) et Front-end (JavaScript, jQuery…).
  • Expérience en intégration et nettoyage de données hétérogènes.
  • Pratique des outils de versionnement (Git).
  • Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (informaticiens, écologues, personnels de terrain).
  • Sensibilité aux enjeux de gestion et de pérennisation des données scientifiques (standards, principes FAIR).
  • Capacité à travailler dans un environnement pluridisciplinaire et collaboratif.
  • Des connaissances en écologie ou un intérêt pour les enjeux liés à la préservation de la biodiversité seront particulièrement appréciés.
#J-18808-Ljbffr
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