Post-doctorant.e en modÃlisation forestière

Post-doctorant.e en modélisation forestière

• Secteur : écologie, en sciences forestières

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Environnement de travail, missions et activités

Vous serez accueilli(e) au laboratoire AMAP à Montpellier ( au sein d’un groupe de recherche interdisciplinaire très dynamique qui combine la botanique, l’écologie, l’architecture des plantes, la télédétection et la modélisation pour comprendre et prédire la distribution, le fonctionnement et la dynamique de la végétation. Ce poste s’inscrit dans le cadre du programme de recherche FORESTT ( qui finance des projets de recherche interdisciplinaires axés sur la transition socio-écologique des systèmes forestiers tempérés et tropicaux. Plus précisément, vous contribuerez aux tâches de modélisation des projets REGE-ADAPT et X-RISKS, qui portent respectivement sur la régénération forestière et les réponses des forêts aux risques multiples. Vous travaillerez en étroite collaboration avec Isabelle Maréchaux (INRAE, AMAP, Montpellier), Xavier Morin (CNRS, CEFE, Montpellier), Maxime Cailleret (INRAE, RECOVER & PIAF, Aix-en-Provence & Clermont-Ferrand) et Joannès Guillemot (CIRAD, Eco&Sol, Montpellier), et interagirez régulièrement avec plusieurs groupes de modélisateurs et d’écologues forestiers impliqués dans les projets REGE-ADAPT et X-RISKS. Vous bénéficierez du soutien de François de Coligny (INRAE, AMAP, Montpellier), chef de projet et développeur de la plateforme de modèles forestiers CAPSIS (

Responsabilités

• Documenter et réviser l’état de l’art en matière de représentation des processus de régénération et de mortalité dans les modèles dynamiques de végétation.
• Concevoir un ou plusieurs exercices de comparaison de modèles, en étroite collaboration avec un large groupe de modélisateurs forestiers, afin de tester les effets de la structure des modèles sur la régénération et la mortalité simulées.
• Assembler les jeux de données nécessaires pour paramétrer, calibrer, initialiser et évaluer les différents modèles impliqués dans la comparaison.
• Coordonner et contribuer aux lancements et traitement des simulations avec les différentes équipes de modélisateurs.
• Analyser les résultats des modèles relatifs à la régénération, à la composition, à la structure, à la productivité et à la résilience des forêts, et les comparer aux observations.
• Proposer des perspectives de développement des modèles et collecte de données afin de mieux prédire la régénération des forêts et la mortalité des arbres face à des risques multiples.
• Conduire la rédaction de manuscrits scientifiques.

Le poste consiste en du travail de bureau. Des déplacements en France et à l’étranger seront prévus afin de rencontrer les différentes équipes de modélisateurs, de participer aux réunions du projet, ainsi qu’à des conférences.

Formation recommandée

Vous êtes titulaire d’un doctorat en écologie, en sciences forestières ou en modélisation de la végétation.

Connaissances souhaitées

Vous avez des connaissances de base en écologie forestière et en démographie des plantes.

Expérience appréciée

Une expérience en modélisation de la végétation et dans l’analyse statistique de grandes bases de données environnementales (avec R, Python, Java, etc.) serait très utile.

Aptitudes recherchées

Vous avez démontré des compétences quantitatives et la capacité à produire des publications scientifiques de qualité, vous avez d’excellentes aptitudes à la communication et la capacité et la volonté de travailler en collaboration. La capacité à communiquer en français sera un atout.

Modalités pour postuler

Envoyez (1) une lettre de motivation, (2) un CV et (3) les noms et adresses électroniques d’au moins deux références, dans un seul fichier PDF, à Isabelle Maréchaux ( ), Xavier Morin ( ) et Maxime Cailleret ( ).