Head of Group Data Governance F/H

Bienvenue chez JCDecaux!

Chez JCDecaux, nous façonnons l'avenir de la communication extérieure.

Nous nous engageons à être le média responsable et durable qui sert la communauté, tant en ville que dans les lieux de transport et de commerce.

Notre histoire commence en 1964 avec la création d’un nouveau modèle économique: proposer des produits et des services utiles et durables (Abribus, Mobilier Urbain pour l’Information, Kiosques, Sanitaires à entretien automatique, Vélos en libre-service…), financés par la publicité, au bénéfice des villes, de leurs résidents et visiteurs, puis, à partir des années 2000, au bénéfice des aéroports et des compagnies de transports.

Innover toujours, rechercher l’excellence dans tous nos métiers, agir de façon responsable… voilà les valeurs qui nous animent au quotidien.

Rejoignez-nous dans cette aventure qui redéfinit la communication urbaine et améliore les expériences citoyennes à travers le monde.

Au sein de la Direction DataCorp, chargée de l'exploitation et de la valorisation des données à travers le groupe, nous recherchons un Senior Data Engineer (H/F) pour intégrer une équipe dynamique composée de Data Engineers, Data Analysts et DevOps.

En tant que partie de l’équipe Data du Groupe JCDecaux – DataCorp – le responsable de la data governance du groupe sera responsable de définir et de déployer le cadre de ladata governance à l'échelle du groupe, les policies et le modèle opérationnel dans tous les marchés, fonctions et Business Units.

Rattaché au Directeur Data du groupe, vous veillerez à ce que les data de JCDecaux soient fiables, conformes, sécurisés, bien documentés et utilisables, afin de maximiser la valeur commerciale tout en atténuant les risques réglementaires et opérationnels.

Vous coordonnerez une communauté de Data Owners locaux, de Data Stewards, et travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes du Data Engineering, de l'Architecture des Données, de l'Analytics, de la Sécurité informatique, du Juridique pour intégrer la data governance dans les opérations quotidiennes.

Responsabilités

1. Stratégie, modèle opérationnel et data domains

• Définir la vision et la feuille de route de ladata governance du groupe, alignées sur les objectifs stratégiques de JCDecaux.
• Concevoir et mettre en œuvre le modèleopérationnel de data governance (rôles, responsabilités, RACI, organes dedécision) au niveau du Groupe et des marchés.
• Établir et coprésider le comité de datagovernance du groupe avec le CDO du groupe, le CISO et le DPO.
• Définir et surveiller les KPI/OKR pour la datagovernance (niveaux de qualité des données, utilisation, SLA de remédiation,indicateurs de conformité, etc.).
• Définissez, documentez et maintenez les domaineset sous-domaines de données du Groupe, afin de veiller à ce qu'ils soientcompris et adoptés par les Marchés et Fonctions.

2. Politiques, normes, data models et taxonomie

• Rédiger,maintenir et déployer des politiques et normes de données de groupe (propriété,qualité, cycle de vie, confidentialité, sécurité, accès et partage,conservation & archivage, classification, documentation).
• Créeret maintenir un cadre de classification des données à l'échelle du groupe (parexemple public / interne / confidentiel / restreint) ainsi que des règles degestion associées.
• Co-concevoiravec des Data Architects et des experts métier les modèles logiques de donnéesde base et les taxonomies de référence (par exemple, audiences, assets,campagnes, clients), maintiennent leur documentation et favorisent leuradoption.
• Fournirdes modèles concrets et des lignes directrices pour soutenir la mise en œuvredes politiques, modèles et normes dans les projets.

3. Qualité des données et gestion du cycle de vie

• Définir les métriques de qualité des donnéescibles (complétude, précision, actualité, cohérence, unicité, etc.) et desseuils minimaux pour les éléments critiques des données.
• Spécifier et maintenir les règles de qualité desdonnées, les contrôles et les KPI pour les datasets clés ; travailler avecl'ingénierie des données pour les implémenter dans les pipelines etplateformes.
• Définir et superviser les pratiques de gestiondu cycle de vie des données (création, validation, publication, conservation,suppression) à travers les principaux systèmes et data products.

4. Data Owners, Data Stewards et communauté

• Identifier et formaliser les domaines de donnéeset attribuer des data owners et data stewards à travers le groupe et lesmarchés, en définissant leurs responsabilités et droits de décision.
• Intégrer et soutenir les data owners et stewardsvia des matériaux concrets (RACI, chartes de domaine, dictionnaires dedonnées).
• Animer la communauté de data governance (Owners,Stewards, Champions) à travers des réunions régulières, le partage desmeilleures pratiques et la communication axée sur des livrables tangibles etdes résultats.

5. Métadonnées, catalogue et documentation

• Définir les exigences et superviser ledéploiement des solutions de gestion des catalogues de données / métadonnées,en collaboration avec les équipes du Data Portal.
• Veiller à ce que les datasets clés, dataproducts et data models soient catalogués, documentés et consultables, avec desdéfinitions claires de l'entreprise, un lineage technique, des indicateurs dequalité et des lignes directrices d'utilisation.
• Construire et maintenir des glossaires métier etdes dictionnaires de données partagés pour les domaines prioritaires ; Guiderleur utilisation dans les projets et les assets analytiques.

6. Conformité réglementaire, confidentialité et sécurité

• Traduire les exigences réglementaires etcontractuelles (par exemple le RGPD, les lois locales sur la vie privée, lescontrats clients) en politiques concrètes, normes et contrôles techniques, encollaboration avec les équipes DPO et CISO.
• Définir des règles de gestion d'accès et departage de données pour les datasets sensibles, alignées sur les normes IAM etde sécurité, et suivre leur mise en œuvre.

7. Alignement avec l'architecture des données, l'ingénierie et l'analytique

• Travailler en étroite collaboration avec les dataarchitects pour garantir que les plans d'architecture, les data models et leschoix de plateforme soutiennent les exigences de gouvernance (sécurité, lineage,qualité, observabilité, interopérabilité).
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie desdonnées pour intégrer les contrôles de gouvernance, la capture de métadonnéeset les règles de qualité dans les pipelines et data products.