Data Engineer - Data Solutions F/H

Bienvenue chez JCDecaux!

Chez JCDecaux, nous façonnons l'avenir de la communication extérieure.

Nous nous engageons à être le média responsable et durable qui sert la communauté, tant en ville que dans les lieux de transport et de commerce.

Notre histoire commence en 1964 avec la création d’un nouveau modèle économique: proposer des produits et des services utiles et durables (Abribus, Mobilier Urbain pour l’Information, Kiosques, Sanitaires à entretien automatique, Vélos en libre-service…), financés par la publicité, au bénéfice des villes, de leurs résidents et visiteurs, puis, à partir des années 2000, au bénéfice des aéroports et des compagnies de transports.

Innover toujours, rechercher l’excellence dans tous nos métiers, agir de façon responsable… voilà les valeurs qui nous animentau quotidien.

Rejoignez-nous dans cette aventure qui redéfinit la communication urbaine et améliore les expériences citoyennes à travers le monde.

Au sein de la Direction DataCorp, chargée del’exploitation et de la valorisation des données à travers le groupe, nousrecherchons un Data Engineer – Data Solutions (H/F) pour intégrer une équipedynamique composée de Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts et DevOps.Vous contribuerez à concevoir, industrialiser et opérer des Data Solutionsdestinées à nos clients internes (filiales) : ETL custom, algorithmes etméthodologies de production de données opérationnelles, génération d’insights,modèles de Machine Learning (prédiction, classification, optimisation, etc.).

Au quotidien vous serez amené à :

• Concevoir,développer et industrialiser des Data Solutions de bout-en-bout (de l’ingestionau monitoring) pour répondre aux besoins opérationnels des filiales.
• Construireet maintenir des pipelines de données (batch et/ou temps réel) robustes,performants et monitorés, pour alimenter ces solutions (ETL/ELT, APIs, pub/sub).
• Co-concevoiravec les Data Scientists et Data Analysts des algorithmes et méthodologies(segmentation, scoring, prévisions, optimisation, règles métier avancées, etc.)et les transformer en produits data industrialisés.
• Mettre enproduction des modèles de Machine Learning (MLOps) : packaging, déploiement,orchestration, suivi de performance, versioning des modèles et des datasets.
• Participer àla définition des architectures cibles des Data Solutions en vous appuyant surla Data Platform “Lakehouse” de JCDecaux et sur les services Cloud disponibles.
• Optimiser laperformance, la qualité, la fiabilité et les coûts d’exécution des DataSolutions (optimisation de requêtes, partitionnement, caching, choix deformats, dimensionnement infra).
• Évoluer àproximité des Product Owners dans la définition et delivery des DataSolutions..
• Contribuer àl’élaboration de bonnes pratiques d’architecture, de code, de tests et demonitoring (patterns de data products, data contracts, CI/CD, observabilitédata) ;
• Assurer uneveille technologique sur les architectures de data products, les bonnespratiques Data Engineering / MLOps / ML Engineering, tester de nouveaux outilset partager vos retours (communautés internes, conférences, POC).