Head of Data Platform / Responsable Plateforme Data Groupe H/F

Contexte

Dans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Digitale, notre client souhaite renforcer son organisation en recrutant un Head of Data Platform H/F capable de définir, piloter et industrialiser la plateforme Data Groupe.

La plateforme vise à fournir un environnement mutualisé, sécurisé, gouverné et scalable permettant aux différentes entités métiers de développer et d'exploiter efficacement :

• Des Data Products ;
• Des solutions de reporting et de Business Intelligence ;
• Des cas d'usage analytiques avancés ;
• Des solutions d'Intelligence Artificielle.

Le candidat évoluera au sein de l'écosystème Data & Digital Services et collaborera étroitement avec les équipes IT, Architecture, Cybersécurité et les directions métiers.

Mission

Le Head of Data Platform est responsable de la stratégie, de l'architecture, de la gouvernance et de l'exploitation de la plateforme Data Groupe.

Il garantit l'alignement entre les besoins métiers, les objectifs stratégiques de l'entreprise et les capacités technologiques de la plateforme.

Il agit comme un véritable propriétaire de produit (« Platform as a Product ») en pilotant l'évolution, l'adoption et la création de valeur de la plateforme Data.

Responsabilités principales

1. Définition de la stratégie Data PlatformVision et roadmap

• Définir la vision cible de la plateforme Data Groupe.
• Construire et maintenir la roadmap stratégique pluriannuelle.
• Définir les priorités d'investissement et d'évolution technique.
• Aligner la stratégie Data Platform avec la stratégie d'entreprise.

Operating Model

• Concevoir et mettre en place une organisation orientée produit.
• Structurer le modèle :
• Core Platform
• Data Domains
• Data Products
• Value Streams

Pilotage de la performance

Définir et suivre les indicateurs clés :

• Adoption de la plateforme
• Qualité de service
• Disponibilité
• Performance
• Satisfaction utilisateurs
• Coûts d'exploitation
• ROI des investissements Data

2. Pilotage opérationnel de la plateformeRun & Operations

• Garantir la disponibilité et la résilience de la plateforme.
• Superviser les activités d'exploitation.
• Assurer le suivi des incidents majeurs.
• Piloter les plans d'amélioration continue.

Performance & Scalabilité

• Assurer la montée en charge de la plateforme.
• Anticiper les besoins futurs.
• Optimiser les performances des traitements et des requêtes.

FinOps

• Mettre en œuvre une gouvernance des coûts Cloud.
• Optimiser les usages Snowflake.
• Maîtriser les dépenses Power BI.
• Définir des modèles de refacturation ou de consommation.

3. Architecture et industrialisation

Architecture Data

• Définir les standards d'architecture Data Groupe.
• Garantir la cohérence des solutions mises en œuvre.
• Participer aux comités d'architecture.

Industrialisation

Piloter la mise en place de :

• Pipelines Batch
• Pipelines Streaming
• Frameworks de développement réutilisables
• Automatisation des déploiements

Modern Data Stack

Contribuer aux choix et à l'industrialisation autour de :

• Snowflake
• Azure
• DBT
• Spark
• Power BI
• APIs

Innovation

Accompagner l'intégration :

• Des Data Products
• De l'IA Générative
• Du Machine Learning
• Des services analytiques avancés

4. Gouvernance et Data Products

Gouvernance Data

• Définir le modèle de gouvernance de la plateforme.
• Définir les rôles et responsabilités.
• Structurer les processus de gouvernance.

Data Products

• Accompagner les domaines métiers dans la création de Data Products.
• Définir les contrats de données.
• Organiser le cycle de vie des produits Data.

Qualité des données

• Mettre en place les standards de qualité.
• Définir les indicateurs de qualité.
• Garantir la traçabilité et la conformité des données.

5. Développement du self-service Data

Enablement des équipes

• Fournir des services mutualisés.
• Développer des accélérateurs et composants réutilisables.
• Simplifier l'exploitation de la plateforme.

Adoption

• Favoriser l'autonomie des équipes Data.
• Accompagner les utilisateurs métiers.
• Développer une culture Data à l'échelle du Groupe.

6. Management et leadership

Management d'équipes

• Encadrer les équipes Data Platform.
• Accompagner la montée en compétences.
• Développer une culture d'excellence opérationnelle.

Gestion des partenaires

• Piloter les fournisseurs et intégrateurs.
• Superviser les prestations externes.
• Garantir la qualité des livrables.

Coordination transverse

Interagir avec :

• Data Office
• Directions métiers
• IT Infrastructure
• Architecture Groupe
• Sécurité
• Risques et Conformité

7. Sécurité et conformité

Sécurité

• Mettre en œuvre :
• IAM
• RBAC
• RLS
• Data Masking
• Chiffrement
• Audits et contrôles d'accès

Réglementation

• Garantir la conformité avec :
• RGPD
• DORA
• Politiques Groupe
• Exigences d'audit interne

Environnement technique

Cloud

• Snowflake
• Microsoft Azure
• Power BI Cloud

On-premise

• IBM Cognos
• IBM TM1
• Power BI Report Server

Technologies Data

• DBT
• Spark
• API Management
• Data Catalog
• Data Marketplace
• Streaming et Batch Processing

Méthodologies

• Data Product Management
• Platform Engineering
• DevOps
• FinOps
• Agile / Product Operating Model