Ingénieur(e) Data et Architecte Plateforme (H/F)

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data et Architecte Plateforme (H/F)

Rattaché(e) à la direction informatique du Groupe, votre mission principale est de concevoir et déployer de bout en bout notre nouvelle plateforme de données reposant sur la solution Snowflake. L'objectif est de bâtir une architecture native, performante et simplifiée en exploitant au maximum les fonctionnalités intégrées de l'écosystème Snowflake. Note stratégique : Pour le lancement de la plateforme, nous serons accompagnés par une équipe de consultants externes experts. Votre rôle sera de piloter cette collaboration, de valider les choix techniques et d'assurer la reprise en main totale de l'environnement après la phase de build. L'enjeu de cette nouvelle plateforme est double : Découplage applicatif : créer une couche d'abstraction native entre nos outils métiers (ERP, CRM, etc.) pour faciliter les migrations futures via une centralisation dans Snowflake. Pilotage Business : centraliser la donnée pour offrir une vision 360° de l'activité, en privilégiant les flux directs et l'orchestration intégrée. À ce poste, vos principales missions seront les suivantes :1. Architecture & Infrastructure

Design & Configuration : Mise en place de l'environnement Snowflake (RBAC, Sécurité, Virtual Warehouses). Ingestion & Flux : Privilégier les connecteurs natifs Snowflake, Snowpipe et les External Stages pour limiter le recours à des ETL tiers. Transformation & Modélisation : Concevoir les modèles de données en utilisant SQL et Snowpark (Python) pour les transformations complexes, afin de réduire l'empreinte logicielle externe. 2. Orchestration & Qualité

Orchestration : Automatiser les pipelines de données via les Snowflake Tasks et Stream & Tasks pour une gestion intégrée du cycle de vie des données. Gouvernance : Garantir l'intégrité et la sécurité des données en exploitant les fonctionnalités de gouvernance natives (Snowflake Horizon). 3. Analytics Engineering & Data

Viz Interconnectivité : Connecter les outils de Data

Viz (Tableau ou autre) directement à Snowflake. Optimisation : Piloter les performances et les coûts (finops) en optimisant les requêtes et l'usage des ressources Snowflake.