Doctorant CIFRE H/F - Petits Modèles de Langue & IA GénérativeSCIAM – Paris-Saclay / Hybride

Depuis 2017, SCIAM accompagne les grandes organisations sur des enjeux critiques : architectures scalables, transformation cloud & data, intégration de l'IA. Une équipe de 50+ experts reconnus (architectes, experts logiciel et IA, consultants en stratégie) engagés aussi bien en mission que dans la communauté tech.

Votre rôle

Dans le cadre d'un partenariat avec le LISN (Université Paris-Saclay) , SCIAM recrute un(e) doctorant(e) pour une thèse CIFRE à l'intersection du machine learning et du traitement automatique des langues (NLP).

La thèse, intitulée « Apprentissage efficace et adaptatif de petits modèles de langue », sera encadrée conjointement par le LISN et SCIAM.

Elle s'articule autour de plusieurs axes de recherche :

• Mise à jour en continu des modèles de langue (personnalisation, correction, intégration de nouvelles connaissances)
• Pré-entraînement continu de modèles de fondation pour permettre leur évolution et réutilisation à moindre coût
• Spécialisation efficace de modèles sous forme d'agents dans des systèmes multi-agents
• Développement de nouvelles méthodes d'évaluation et de vérification des propriétés des modèles

Une attention particulière sera portée à la frugalité computationnelle et au déploiement sur des machines locales (on-premise).

Dimension CIFRE labo/entreprise : En tant que collaborateur SCIAM, vous appuierez le cabinet sur des sujets d'actualité liés à votre domaine d'expertise.

Profil recherché

Indispensables :

• Diplôme de niveau M2 en Machine Learning, Mathématiques Appliquées ou NLP (ou en cours d'obtention)
• Issu(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'un parcours universitaire d'excellence, sans redoublement
• Solide niveau en Python
• Excellentes capacités de rédaction et de communication en français
• Rigueur, organisation et esprit méthodique
• CV détaillé

Atouts :

• Première expérience dans un environnement de recherche
• Stage de fin d'études en lien avec les thématiques de la thèse (NLP, LLM, approches d'apprentissage frugal…)
• Appétence pour partager ses travaux lors de conférences ou meetups à des publics académiques ou techniques

Environnement

La thèse se déroulera au LISN à Orsay pendant 50% du temps minimum. Le poste nécessite d’être localisé en IDF.

Date de démarrage souhaité : ASAP

Ce que nous offrons

• Encadrement par des experts reconnus en NLP et systèmes IA
• Accès à l'écosystème de recherche de Paris-Saclay
• Immersion dans une structure à taille humaine, positionnée sur des sujets IA à forte valeur
• Avantages : mutuelle premium, tickets restaurant, transport, événements réguliers

Postulez directement via LinkedIn en joignant votre CV .

Pour aller plus loin, vous devrez également nous faire parvenir :

• Vos bulletins de notes de Master et licences
• Vos rapports de stage de fin d'études
• Vos lettres de recommandation (enseignants, maîtres de stage)