Doctorant : "Artificial Intelligence for Sustainable Renewable Energy Production and Storage in[...]

Contexte / Projet

Ce poste s’inscrit dans le cadre de la subvention « Leveraging AI for Sustainable Renewable Energy Production and Storage » financée par Hi Paris et sera mené à l’ENSTA, Institut Polytechnique de Paris. Il vise à développer des solutions d’intelligence artificielle appliquées à la production et au stockage d’énergie renouvelable dans les réservoirs souterrains.

Sujet

Artificial Intelligence for Sustainable Renewable Energy Production and Storage in Subsurface Reservoirs

Contexte scientifique

Le changement climatique nécessite des stratégies innovantes pour exploiter les énergies renouvelables. Le sous‑sol offre un potentiel important via l’énergie géothermique profonde, le stockage souterrain d’hydrogène ou la capture et le stockage du CO₂ (CCUS). Ces méthodes sont limitées par la sismicité induite par l’injection de fluides. La théorie du contrôle mathématique, explorée dans le projet INJECT du CER, propose des stratégies pour minimiser ces risques tout en optimisant la production. L’intelligence artificielle, notamment l’apprentissage par renforcement, propose des politiques performantes pour la gestion des systèmes souterrains.

Missions Principales

En tant que chercheur doctorant, vous développerez des méthodes d’IA pour relever les défis du contrôle de systèmes régis par des équations différentielles partielles (EDP) non linéaires et non lisses. Vous travaillerez sur :

• Le développement d’algorithmes d’apprentissage par renforcement robustes, stables et adaptables, visant à améliorer les modèles prédictifs de sismicité.
• La modélisation et l’optimisation du contrôle de la production d’énergie.
• L’intégration interdisciplinaire de l’IA avec la géomécanique et la théorie du contrôle afin d’approfondir la compréhension scientifique de l’injection de fluides.

Mission complémentaire / Activité Annexe

• Contribuer à toute activité du laboratoire.
• Contribuer à la démarche Qualité, notamment via la rédaction et la mise à jour des procédures, le renseignement et le suivi des indicateurs.
• Contribuer à la démarche RSE de l’Ecole dans le cadre de ses missions et de ses activités.

Profil recherché

Vous devez être très motivé, posséder de solides compétences scientifiques et maîtriser l’anglais parlé et écrit.

Poste ouvert

Agent contractuel – CDD de 3 ans.

Date de prise de fonctions prévue

Dès que possible.

Lieu de travail

ENSTA Campus Paris‑Saclay, 828 boulevard des Maréchaux 91762 Palaiseau – Cedex.

Type de contrat

Poste à temps complet (25 jours de congés annuels, 18 RTT annuels).

Avantages

• Transports (participation forfaitaire de l’employeur à hauteur de 75 %)
• Forfait mobilité durable (jusqu’à 300 €/an)
• Possibilité de télétravail (après accord du manager et dépôt d’une demande)
• Subvention employeur au restaurant administratif et/ou à la cafétéria de l’établissement
• Comité d’action sociale, événements et animations pour le personnel, salle de sport sur adhésion, centre de loisirs pour les enfants du personnel à partir de 6 ans avec tarifs préférentiels (campus Paris‑Saclay)
• Mutuelle (participation à hauteur de 50 % de l’établissement)

Engagement pour l'égalité, la diversité et l'inclusion

Nos postes sont ouverts aux candidats en situation de handicap. ENSTA s’engage à un recrutement favorisant l’égalité, la diversité et l’inclusion. Toutes les candidatures, sans aucune distinction (âge, handicap, sexe, nationalité, religion, orientation sexuelle…), ont leur place dans notre processus de recrutement.

Candidature

Pour postuler, merci de fournir votre curriculum vitae, une lettre de motivation et les coordonnées de deux professeurs de référence.

Pré-requis du poste

Vous serez amené à effectuer des recherches, développer des outils et rédiger des articles scientifiques en étroite collaboration avec le PI du projet, Pr. Ioannis Stefanou, et les membres du groupe INJECT.

Connaissances et compétences requises

• Compétences en programmation (Python, Matlab, C++).
• Connaissance de l’apprentissage automatique.
• Intérêt/expérience en dynamique, mécanique, géomécanique ou géophysique.
• Intérêt/expérience en contrôle de systèmes dynamiques/EDO et/ou EDP.
• Expérience en laboratoire et esprit d’équipe.

Formation requise

Équivalent Bac+5 en mathématiques appliquées ou diplôme de fin d’études dans le domaine.