Développeur·se IA (Python / Fine-tuning LLM)

Tu souhaites intégrer une équipe dynamique, dans un environnement propice au développement personnel et professionnel ?

Tu aimes concevoir, créer, optimiser, et voir tes solutions utilisées par de vrais utilisateurs ?

Rejoins une entreprise à taille humaine, où l’autonomie, la prise d’initiative et l’innovation font partie du quotidien.

Créée il y a plus de 18 ans, QHSE Concept connaît une croissance régulière (agences à Aurillac, Clermont‑Ferrand, Lyon et Nîmes) et est reconnue pour son expertise et la qualité de ses services.

Nous T’offrons

• Un cadre de travail agréable (bureaux, stationnement, commodités)
• Une période d’intégration solide avec formations régulières
• Un esprit collaboratif au sein d’une équipe répartie sur 4 agences (20 personnes)
• Des chèques déjeuner de 10 €
• Du télétravail partiel possible
• Les avantages CE (spectacles, cinéma, etc.)

Descriptif du poste

En tant que Développeur·se IA , tu participeras à la conception, l’entraînement et l’industrialisation de modèles (notamment LLM), avec une dominante Python et fine‑tuning . Tu travailleras au contact direct des besoins produits et des contraintes de production.

Tes missions

• Développer des pipelines de données et d’entraînement en Python
• Réaliser du fine‑tuning et des expérimentations structurées
• Mettre en place l’évaluation : métriques, jeux de tests, analyse d’erreurs, monitoring
• Optimiser les performances : coût, latence, quantization, batching
• Industrialiser : packaging, déploiement, CI/CD, observabilité, gestion des versions de modèles
• Collaborer avec l’équipe produit/tech pour cadrer les cas d’usage et livrer rapidement
• Participation active à la veille technologique IA pour proposer et intégrer de nouvelles approches
• Validation des choix techniques liés aux briques IA

Notre stack

• Python3
• FastAPI
• OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter
• Environnement : GitHub, VSCode
• Vue.js
• Ruby on Rails
• PostgreSQL

Profil recherché

• Très bon niveau en Python (clean code, tests, structuration de projets)
• Expérience FastAPI / microservices
• Expérience pratique en fine‑tuning de modèles
• À l’aise avec Linux / Docker
• Esprit produit : pragmatisme, sens du résultat, capacité à itérer, à l’aise dans un environnement agile, flexible, collaboratif

Serait un plus

• Expérience avec des frameworks IA similaires
• Expérience en RAG, embeddings, vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate, etc.)
• Connaissance Ruby, Ruby on Rails

Le poste

• Lieu : idéalement Aurillac (Cantal) ou Clermont‑Ferrand (Puy‑Dé‑Dôme)
• Télétravail : jusqu’à 2 jours par semaine, pas de full remote
• Contrat : CDI – Temps plein
• Rémunération : 35 à 45 k€ brut annuel selon expérience
• Prise de poste : dès que possible

Prêt(e) à construire la prochaine génération de QHSE.AI  ?