AI Engineer - Poste Permanent - Freelance

Description du poste

Contexte

ECARIS Consulting accompagne des grands groupes internationaux dans leurs transformations Data, Cloud & IA avec une approche mêlant exigence du conseil et excellence opérationnelle. L’entreprise intervient sur des sujets à forte valeur ajoutée autour des architectures data, de l’IA générative et des plateformes cloud. Dans le cadre de sa croissance, ECARIS renforce son réseau de consultants seniors en Intelligence Artificielle.

Missions

Selon les contextes clients, vous pourrez intervenir sur :

GenAI & LLM Engineering

• Déploiement de LLMs en production
• Architectures RAG avancées
• Fine-tuning / PEFT / LoRA
• AI Agents & orchestration
• Évaluation et monitoring de modèles
• Optimisation coût / performance / latence
• Guardrails, sécurité et gouvernance IA

Cloud & Platform Engineering

• Architectures multi-cloud AWS / Azure / GCP
• Kubernetes & MLOps
• CI/CD IA
• Infrastructure as Code (Terraform)
• GPU workloads & scaling
• Observability & reliability

Conseil & Delivery

• Cadrage de plateformes IA
• Workshops techniques et métiers
• Accompagnement des équipes clients
• Architecture reviews
• Contribution à des programmes de transformation IA

Stack & technologies recherchées

• Python
• LangChain / LlamaIndex / DSPy
• OpenAI / Anthropic / Gemini / open-source LLMs
• Vector DBs (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma…)
• Kubernetes / Docker
• Terraform
• FastAPI
• AWS / Azure / GCP
• MLflow / Weights & Biases / monitoring stacks
• Airflow / Kafka / Spark (bonus)

Conditions de travail

• Localisation : Paris / Luxembourg / Remote hybride
• Contrat : Freelance long terme
• Entreprise : ECARIS Consulting

Profil recherché

1. 5+ années d’expérience en software, cloud ou data engineering
2. Expérience concrète de mise en production de solutions GenAI
3. Très bon niveau en architecture cloud
4. Forte autonomie
5. Excellent relationnel client
6. Capacité à intervenir dans des environnements de haut niveau
7. Français et anglais professionnels
8. Bonus appréciés : expérience en cabinet de conseil ou environnement exigeant
9. Bonus appréciés : contribution open-source
10. Bonus appréciés : publications techniques
11. Bonus appréciés : parcours académique solide (X, Centrale, Mines, ENS, EPFL, ETH, Polytechnique , etc.)