Développeur Data / Data Engineer

STEP UP est une société d'ingénierie experte en pilotage de projets industriels et informatiques (+ 250 collaborateurs sur 11 agences en France), plaçant le potentiel humain comme 1er vecteur d'excellence et de performance en entreprise.

Oubliez les sociétés d'ingénierie qui ne valorisent que vos seules compétences, chez STEP UP, nous visons également l'adéquation entre votre personnalité et la culture d'entreprise de nos clients. Cela se traduit pour vous par une différence fondamentale en termes de bien être, d'épanouissement au travail et de succès dans vos missions.

Ce Que Nous Vous Proposons

• Un cadre de travail épanouissant, stimulant et collaboratif, nous sommes certifiés entreprise où il fait bon vivre !
• Des projets innovants et variés.
• La possibilité de se perfectionner continuellement avec des formations internes.
• Des perspectives d'évolution de carrière.
• Un accompagnement individualisé avec un programme de développement du potentiel humain.
• Un programme de cooptation.

Et bien sûr, nous prenons en charge 70% de votre mutuelle santé et encourageons financièrement la mobilité douce.

POSTE / MISSIONS

Pour l'un de nos projets dans le domaine de l'Energie, nous recherchons un Développeur Data / Data Engineer. Mission au sein d'un grand groupe dans un contexte fortement orienté data et innovation, avec des projets autour de l'IA et de la valorisation des données.

Le rôle consiste principalement à concevoir et industrialiser des pipelines de données afin de faciliter la collecte, le traitement, l'enrichissement et la mise à disposition de données fiables pour des usages analytiques et digitaux.

Enjeux Du Poste

• Accélérer l'accès aux données
• Fiabiliser et industrialiser les traitements data
• Soutenir des cas d'usage analytiques et IA à grande échelle

Responsabilités Principales

• Développer et maintenir des pipelines data robustes et automatisés
• Concevoir des architectures de traitement et d'exposition des données
• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées
• Industrialiser les déploiements dans une logique DevOps / production
• Participer à l'amélioration continue des outils et processus data
• Garantir la qualité, la gouvernance et la disponibilité des données
• Documenter et standardiser les traitements et flux

Profil Recherché

Solide expertise en Data Engineering et en développement Python et SQL.

Expérience cloud et environnements Big Data.

Bonne capacité à travailler en transverse avec équipes techniques et métiers.

Approche orientée industrialisation, qualité et scalabilité.

Compétences Clés Obligatoires

• SQL (Impératif)
• Python (Impératif)
• SPARK
• KAFKA
• Azure Data Factory
• Databricks

Compétences Complémentaires Appréciées

• Docker / conteneurisation
• APIs
• outils de Data Platform