Delivery Manager (Payments)

Localisation : Paris (office based)

Périmètre équipe :

• 7 ingénieurs – paiement (VCN, issuing, ledger, funding flows, PSP, 3DS, routing, orchestration)

Piloter

une delivery augmentée par l’IA, rapide, fiable et sans friction.

Vous êtes responsable non seulement de l’exécution , mais de l’optimisation continue de la productivité via l’usage intelligent des outils AI (copilots, assistants, automation).

Assurer :

• des priorités claires
• un backlog exploitable et structuré
• une exécution maîtrisée
• une réduction maximale du bruit, et des frictions

Vous êtes le point central entre Product, Engineering et partenaires, avec un objectif clair :

faire livrer plus vite, mieux, avec moins d’effort grâce à l’IA.

Responsabilités

• Organiser et piloter les sprints (Issuing & Pay-in)
• Utiliser des outils AI pour :
  • détecter les dérives de sprint
  • améliorer la prédictibilité
  • Suivre l’avancement en temps réel avec des signaux faibles (pas uniquement reporting humain)
• pas de retard silencieux
• pas de dépendance non identifiée
• proposer des solutions et non pas uniquement remonter des problèmes

2. Structuration du backlog (AI-assisted clarity)

• Maintenir un backlog structuré, normalisé et exploitable par humains + machines
• Utiliser l’IA pour :
  • transformer specs en tickets exploitables
  • détecter ambiguïtés ou incohérences
  • proposer des découpages optimisés
• Chaque ticket doit être :
  • compatible avec génération automatique de tests / code assisté

3. Coordination interne & partenaires

• Gérer les dépendances Issuing / Pay-in
• Piloter les partenaires (Stripe, PSPs) avec rigueur
• Utiliser l’IA pour :
  • accélérer debugging cross-systèmes
  • synthétiser échanges techniques complexes
• aucune intégration “boîte noire”
• aucune dépendance subie

4. Cadre d’exécution (pragmatique, outillé)

• Animer des rituels courts et efficaces
• Utiliser des assistants AI pour :
  • générer comptes rendus automatiques
  • extraire actions & décisions
  • suivre engagements
• Ce rôle n’est pas du Scrum académique.
• C’est de la delivery assistée, accélérée, instrumentée.

5. Optimisation du flow

• Rendre tout visible (tickets, statuts, dépendances)
• Identifier les frictions avec support AI (pattern detection)
• Réduire :
  • temps d’attente

6. Gestion des risques & contrôle

• Anticiper les risques via :
  • analyse historique
  • patterns de failure
  • signaux faibles (AI-assisted)
  • Escalader rapidement avec plans concrets

7. Qualité & mise en production (AI-enabled)

• La présence de plan de tests et tests complets
• La validation end-to-end avant la delivery
• La présence de monitoring, dashboards, et alertes
• La transmission aux équipes opérationnelles pour le post-delivery
• Seulement du production-grade validé.

8. Amélioration continue

• Mettre en place une culture de :
  • itérations courtes
  • Utiliser l’IA pour :
  • identifier axes d’amélioration

Expérience

• 4–7 ans en Delivery / Scrum
• Expérience fintech ou systèmes complexes
• APIs, PSP, issuing fortement appréciés
• Forte culture de l’exécution
• Capacité à structurer dans l’ambiguïté
• Excellente communication

Compétences AI attendues

• Usage avancé d’outils AI
• Capacité à :
  • écrire des prompts efficaces
  • automatiser des tâches opérationnelles
• Français et anglais courants
• Pragmatique, hands-on
• Obsédé par la vitesse et la qualité
• Refuse le flou
• Cherche constamment à automatiser et simplifier