Data Scientist - ML / Time series (Energie Renouvelable) - Junior/Confirmé

MP Data est une société de conseil Pure player Data & IA dans l'industrie de 150 Consultant(e)s présent(e)s à Paris, Lille et Toulouse. Nous intervenons dans 8 secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Energie, Santé, ...) sur des sujets de Data Engineering, Data Science, IA Générative, MLOps

En mission chez un de nos clients industriels, vous interviendrez sur des problématiques concrètes de data science sur des données météorologiques :

Objectif

L’objectif est de développer/améliorer des modèles permettant de prédire la production d’énergie solaire et éolien à partir de données météorologiques .

Le poste inclut également le développement d’une librairie afin de faciliter et standardiser le développement des modèles.

Compétences requises

Deep Learning : Comment entraîner un modèle de deep, interpréter les résultats, comment gérer des problèmes (vanishing, overfitting…)

Times Series : Savoir ce qu'est une série stationnaire, être à l'aise avec les notions de décomposition et corrélation.

Conteneurisation/Docker : comprendre ce qu’est une image, savoir construire une image, savoir déployer une image, savoir debugger un conteneur.

Environnement AWS notamment SageMaker .

Les données météorologiques.

Qualités personnelles

Votre autonomie, votre capacité à être force de proposition et votre esprit de synthèse ont été reconnues durant vos précédentes expériences (stage ou césure).